|
1. Sun’iy intellek nima? Mashinali o‘qitish va suniy intellekt
|
| bet | 23/32 | | Sana | 20.12.2023 | | Hajmi | 46,87 Kb. | | #125194 |
Bog'liq mashinaliAktivatsiya funksiya: Ushbu funksiya umumiy kirishning net savosini hisoblaydi va belgilangan chegaralarni (threshold) asosida neyronning chiquvchini aniqlaydi. Bunday aktivatsiya funksiyalari, masalan, sigmoid, ReLU, tanh, step funksiyalari kabi bo'lishi mumkin.
Perceptron, sun'iy neyronning eng oson shakli hisoblanadi. U yoki bitta kirish qatorda, ulardan kelib chiqadigan o'zgaruvchilar, bir umumiy kirish va aktivatsiya funksiyasidan iborat. U sinflandirish va algoritmlarni o'rganishda asosiy asosiy turar joy olishi mumkin. Raqam va tur sinflandirish, aniqlovchi yoki o'rganish masalalari Perceptron orqali yechilishi mumkin.
33. Bialogik va sun’iy neyron tarmoqlari. Solishtirish mezonlari Bialogik neyronning tashkil etuvchilari.
ChatGPT
Bialogik va sun'iy neyron tarmoqlari, sinapslar (aloqa bo'lgan qism) orqali munosabatlarning o'zgaruvchili va o'zgarmas elementlarini o'z ichiga oladigan, biologik neyronlarga o'xshash modelni ifodalaydi.
Bialogik neyronning tashkil etuvchilari:
Dendritlar: Bu neyronning qabul qilish bo'limlari. Ular bilan sinapslar orqali ma'lumotlar qabul qilinadi.
Soma (kuchuk): Bu ma'lumotlarni jamlashgan va qayta ishlov beradigan bo'limdir. U ma'lumotlarni o'zlashtiradi va uning o'zi qayta ishlov beradi.
Aksion potensiali: Agar qabul qilingan ma'lumotlar boshqa neyronlarga yetib bormasdan yuqori darajada bo'lsa, soma aksion potensialini yaratib chiqaradi. Bu, elektr ikignalning biror qismi bo'ladi.
Aksonlar: Soma yaratilgan aksion potensial sinapslar orqali aksonlar orqali yuboriladi. Ular boshqa neyronlarga ma'lumotlarni o'tkazadi.
Sun'iy neyron tarmoqlari esa, sun'iy neyronlarning bialogik jihatlarini, ya'ni sinapslarni va aloqa tizimlarini ko'rib chiqish uchun model asosida yaratilgan. Ularning o'zgaruvchilari va sinapslari bilan bialogik neyronlarga o'xshash bo'lishi kutiladi.
Bialogik neyron tarmoqlari biologik neyronlarga o'xshash qilib yaratilganligi sababli, ularning o'rganish va ta'lim jarayonlarida bialogik modellar bilan boshqa biologik modellardan ko'ra sezilarli natijalarga erishish imkoniyati bor. Sun'iy neyron tarmoqlari esa, masofavi va murakkab modellarni yaratishda yordam beradi va umumiy ma'lumotlarni qabul qilish, o'rganish va o'zgaruvchili model yaratish uchun qo'llaniladi.
34. Sun’iy neyron tarmoqlarida foydalaniladigan faollashtirish funksiyalari.
ChatGPT
Sun'iy neyron tarmoqlarida foydalaniladigan faollashtirish (activation) funksiyalari, neyronning kirish o'zgaruvchilarini umumiy kirishga o'tkazish uchun ishlatiladi. Ular ma'lumotlarni qabul qilishdan keyin, umumiy kirishni hisoblashda va natijani chiqarishda ishlatiladi. Quyidagi faollashtirish funksiyalari keng qo'llaniladi:
|
| |
