• Kirishlar (Inputs)
  • Umumiy kirish (Bias)
  • 1. Sun’iy intellek nima? Mashinali o‘qitish va suniy intellekt




    Download 46,87 Kb.
    bet22/32
    Sana20.12.2023
    Hajmi46,87 Kb.
    #125194
    1   ...   18   19   20   21   22   23   24   25   ...   32
    Bog'liq
    mashinali

    Chiqish (Output) qatlami: Ushbu qatlam, tarmoqning natijasini (result) qaytaradi. Sinflandirish vazifasida, bu qatlam odatda ayrim chiziqlar, sinflar yoki qiymatlarni chiqaradi.

    Har bir neyron tarmoqi kiritilgan ma'lumotlarni o'rganib, o'zgaruvchilarni moslashtirib, optimallashtirilgan model natijasini chiqaradi. Tarmoqlar orasidagi aloqalar (weights) va boshqa parametrlar ma'lumotlar o'rganish jarayonida o'zgaradi va ma'lumotlar ustida yaxshilash uchun yangilanadi.
    Neyron tarmoqlari tarmoqning murakkabligiga qarab ko'proq qatlamlar va neyronlar bilan ko'proq o'rganish va aniqlovchi quvvat qo'shish imkonini beradi. Bu esa masofaviy va non-linearni xususiyatlarni aniqlashda yordam beradi va murakkab ma'lumotlar ustida yuqori darajada ta'sir ko'rsatadi.
    32. Sun’iy neyron tarmoq. Sun’iy neyronning tashkil etuvchilari. Perceptron tushunchasi.
    ChatGPT
    Sun'iy neyron tarmoqi, sun'iy neyronlardan (artificial neurons) iborat tarmoqdir, bu esa shuningdek "Perceptron" ataladi. Bu, klassik va asosiy sun'iy o'qitish tarmoqining boshlang'ich shakli hisoblanadi.
    Sun'iy neyron, biologik neyronlarga asoslangan modelni ifodalaydi, ammo elektronik va algoritmik shaklda. Perceptron, bir nechta kirish (input) o'zgaruvchilarini qabul qiladi, ularni moslashtirish va natijani chiqarish uchun aktivatsiya funksiyasidan o'tkazadi.
    Sun'iy neyronning tashkil etuvchilari:

    1. Kirishlar (Inputs): Bu, sun'iy neyronning ma'lumotlarni qabul qilish uchun qo'llab quvvatlovchi elementlari. Ular odatda sonlar yoki boshqa kirish o'zgaruvchilari bo'ladi.

    2. Boshqa o'zgaruvchilar (Weights): Har bir kirishga tegishli boshqa o'zgaruvchi (weight) mavjud. Ular ma'lumotlarni qanday ta'sir etishini aniqlashda ishlatiladi.

    3. Umumiy kirish (Bias): Bu, neyronning o'ziga xos boshqa o'zgaruvchi bo'lib, neyronning boshlang'ich hollatini o'zgartirish uchun ishlatiladi.

    4. Summator funksiya: Bu funksiya kirishlarni o'zgaruvchilar bilan ko'paytirib, umumiy kirishni qo'shadi.


    5. Download 46,87 Kb.
    1   ...   18   19   20   21   22   23   24   25   ...   32




    Download 46,87 Kb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    1. Sun’iy intellek nima? Mashinali o‘qitish va suniy intellekt

    Download 46,87 Kb.