|
Katta ma’lumotlarni tahlil qilish usullari
|
| bet | 14/77 | | Sana | 31.05.2024 | | Hajmi | 6,73 Mb. | | #258613 |
Bog'liq Kitob. 1 3.4. Katta ma’lumotlarni tahlil qilish usullari.
McKinsey, strategik menejment bilan bog‘liq muammolarni hal qilishga ixtisoslashgan xalqaro konsalting kompaniyasi, katta ma’lumotlarga nisbatan qo‘llaniladigan 11 usul va tahlil usullarini aniqlaydi.
Data Mining - ma’lumotlar bo‘yicha qaror qabul qilish uchun zarur bo‘lgan ilgari noma’lum, arzimas, amaliy foydali bilimlarni aniqlash usullari to‘plami. Bunday usullar, xususan, uyushma qoidalarini o‘rganish, tasniflash (tasniflash), klaster tahlili, regression tahlil, og‘ishlarni aniqlash va tahlil qilish va boshqalarni o‘z ichiga oladi.
• Kraudsorsing - bu ishlarni mehnat munosabatlariga kirmasdan amalga oshiradigan keng, noma’lum odamlar guruhlari bo‘yicha ma’lumotlarni tasniflash va boyitish.
• Ma’lumotni birlashtirish va integratsiyalash (data fusion and integration) - turli xil manbalardan olingan turli xil ma’lumotlarni chuqur tahlil qilish uchun (masalan, raqamli signallarga ishlov berish, tabiiy tilga ishlov berish, shu jumladan ohanglar tahlili va boshqalar) turli xil manbalardan ma’lumotlarni yig‘ish imkonini beradigan texnikalar to‘plami.
• Mashinali o‘qitish, shu jumladan o‘qituvchisiz va o‘qituvchisiz o‘qitish - statistik tahlil asosida yaratilgan modellardan foydalanish yoki asosiy modellar asosida murakkab prognozlarni olish uchun mashinani o‘rganish.
• Sun’iy neyron tarmoqlar, tarmoq tahlillari, optimallashtirish, shu jumladan genetik algoritmlar (genetic algorithm - genetik algoritm - tabiatdagi tabiiy seleksiyaga o‘xshash mexanizmlardan foydalangan holda kerakli parametrlarni tasodifiy tanlash, birlashtirish va o‘zgartirish orqali optimallashtirish va modellashtirish muammolarini echishda ishlatiladigan evristik qidiruv algoritmlari)
• Naqshni aniqlash,
• Bashoratli tahlil..
Simulyatsiya (simulation) - bu jarayonlarni haqiqatda bo‘lgandek tasvirlaydigan modellarni yaratishga imkon beradigan usul. Simulyatsiyani eksperimental sinovlarning bir turi sifatida ko‘rib chiqish mumkin.
|
| |
