|
Amaliy mashg’ulot: Perseptron arxitekturasi. Perseptron modeli
|
| bet | 1/7 | | Sana | 29.03.2024 | | Hajmi | 53 Kb. | | #181269 |
Bog'liq Amaliy mashg cybersecurity-artificial-intelligence 11111 (1) (1), 1. Nosimetrik shifrlash algoritmlari Assimetrik shifrlash algori, 402-guruh onlayn kurslar, Elektron ta\'limni boshqaruv vositalari 191 Begbo\'tayeva Sadoqat-fayllar.org, 4-labaratoriya mashg\'ulot topshirig\'i, Pythonda turtle kutubxonasi bilan ishlash (1), 1-mavzu. Zamonaviy axborot texnologiyalari va ularni qoʻllanilishii, Презентация Microsoft PowerPoint (4), Usmon, 9, SANOAT, 1427572, Matematika va informatika ta, 619-guruh dasturlash tillari oraliq nazorat 22.10.2022, Sanoat korxonalarida mehnat gigienasi va ishlab chiqarish sanitariyasi1
Amaliy mashg’ulot: Perseptron arxitekturasi. Perseptron modeli
Mashinani o'rganishda perseptron
Mashinani o'rganish va sun'iy intellektda Perceptron barcha odamlar uchun eng ko'p ishlatiladigan atamadir. Bu og'irliklar, kirish qiymatlari yoki ballar to'plami va chegaradan iborat Machine Learning va Deep Learning texnologiyalarini o'rganishning asosiy bosqichidir. Perceptron - bu sun'iy neyron tarmog'ining qurilish blokidir . Dastlab, 19 - asrning o'rtalarida janob Frank Rosenblatt kirish ma'lumotlari imkoniyatlarini yoki biznes razvedkasini aniqlash uchun ma'lum hisob-kitoblarni amalga oshirish uchun Perceptronni ixtiro qildi. Perceptron - bu turli ikkilik klassifikatorlar uchun nazorat ostida o'rganish uchun ishlatiladigan chiziqli Machine Learning algoritmi. Ushbu algoritm neyronlarga elementlarni o'rganish va tayyorgarlik jarayonida ularni birma-bir qayta ishlash imkonini beradi. Ushbu "Mashina o'rganishda perceptron" qo'llanmasida biz Perceptron va uning asosiy funktsiyalari haqida chuqur bilimlarni qisqacha muhokama qilamiz. Keling, Perceptronning asosiy kirishidan boshlaylik.
Mashinani o'rganishda Perceptron modeli nima?
Perceptron - bu turli ikkilik tasniflash vazifalarini nazorat ostida o'rganish uchun Mashinani o'rganish algoritmi. Bundan tashqari, Perceptron sun'iy neyron yoki neyron tarmoq birligi sifatida ham tushuniladi, bu biznes intellektidagi ma'lum kirish ma'lumotlarini hisoblashni aniqlashga yordam beradi .
Perceptron modeli sun'iy neyron tarmoqlarining eng yaxshi va eng oddiy turlaridan biri sifatida ham ko'rib chiqiladi. Biroq, bu ikkilik tasniflagichlarning nazorat ostida o'rganish algoritmidir. Shunday qilib, biz uni to'rtta asosiy parametrga ega, ya'ni kirish qiymatlari, og'irliklar va Bias, aniq yig'indi va faollashtirish funktsiyasiga ega bo'lgan bir qatlamli neyron tarmoq sifatida ko'rib chiqishimiz mumkin .
|
| |
