113
amalga oshiriladi. Lekin kaft tasvirini oluvchi skaner o’ta nozik ishlangan bo’lib,
ushbu qurilmadan foydalanish noqulayliklar tug’diradi.
Qo’l kafti tuzilishiga ko’ra identifikatsiyalashning ikkinchi texnologiyasi esa,
kaftning termogrammasini aniqlashga asoslangan.
Qo’l kaftida juda ko’p qon tomirlari mavjud bo’lib, ushbu qon tomirlari har bir
insonda, hattoki egizaklarda ham turlicha joylashadi.
Ushbu qon tomirlarining joylashish tasvirini olish uchun maxsus infraqizil nurli
fotokameradan foydalaniladi. Ushbu hosil bo’lgan tasvir kaft termogrammasi deb
ataladi. Ushbu usulning ishonchliligi juda ham yuqori. Bu usulning vujudga
kelganiga ko’p vaqt bo’lmaganligi sababli hali keng tarqalib ulgurmagan.
Keltirib o’tilgan barcha biometrik usullar axborotni himoya qilishda keng
qo’llanilmoqda. Ushbu himoya tizimining ishonchliligi shundaki, tizimda
foydalanilayotgan insonning biologik belgilari hech qachon o’zgarmaydi, biron-bir
jaroxat etgan taqdirda ham qayta tiklanadi.
YUqorida biz insonning biologik belgilariga asosan shaxsni tanish maqsadida
barmoq izi va qo’l kaftining tasvirini hosil qilish texnologiyalari bilan tanishib
chiqdik.
Endigi masala hosil qilingan tasvirni ma’lumotlar bazasida saqlanayotgan tasvir
bilan taqqoslash va shaxsni aniqlash algoritmi bilan bog’liq. Biz ushbu masalada
hosil qilingan barmoq izidan foydalangan holda shaxsni aniqlash algoritmini keltirib
o’tishga harakat qilamiz.
YUqorida ta’kidlaganimizdek, birinchi navbatda ixtiyoriy qurilma orqali barmoq
izi tasviri hosil qilinadi. Qolgan bosqichlarni quyidagi ketma-ketlik orqali bayon
qilishga harakat qilamiz:
1)
Tasvirga boshlang’ich ishlov berish – bunda hosil qilingan tasvir Binar
tasvirga o’tkaziladi, ya’ni, tasvirdagi faqat barmoq izining chiziqlari olib qolinadi va
tasvirning markazi (og’irlik markazi) aniqlanadi;
2)
Tasvirdagi o’ziga xos belgilarni aniqlash – bunda tasvirning markazidan turli
xil radiusli bir nechta aylanalar chiziladi (aylanalar qanchalik ko’p bo’lsa, aniqlik
shunchalik ortadi). Natijada aylanalar hosil qilingan tasvir chiziqlarining bir nechta
nuqtalarida kesishadi. Ushbu kesishish nuqtalari shartli ravishda A
1
, A
2
, ..., A
n
(birinchi aylana), B
1
, B
2
, ..., B
m
(ikkinchi aylana), C
1
, C
2
, ..., C
k
(uchinchi aylana)
harflari yordamida belgilanadi. Har bir aylanadagi kesishish nuqtalarini birlashtirish
orqali A
1
A
2
...A
n
, B
1
B
2
...B
m
, C
1
C
2
...C
k
ko’pburchaklar hosil qilinadi. Ushbu hosil
qilingan ko’pburchaklar perimetrlari (P
1
, P
2
, P
3
) hisoblanadi.
3)
Olingan tasvirni ma’lumotlar bazasida saqlanayotgan tasvir bilan solishtirish
– bunda yuqoridagi bosqichda olingan natijalar: R
1
, R
2
, R
3
radiusli aylanalardagi
kesishishlar soni n, m, k; aylanalarda hosil qilingan ko’pburchaklar perimetri P
1
, P
2
,
P
3
lar ma’lumotlar bazasida saqlanayotgan ushbu kattaliklar bilan taqqoslanadi.
Ushbu kattaliklar o’zaro mos tushsagina shaxs tasdiqlanadi.
Ushbu keltirilgan shaxsni tanish algoritmi ustida respublikamizdagi bir nechta
olimlar guruhi ish olib bormoqdalar va ushbu sohada ijobiy natijalarga erishilmoqda.
