410
постоянно использует триллионы единиц данных в повседневных решениях. Он играет
важную роль в изменение сектора финансовых услуг, особенно в торговле и инвестициях,
налоговая реформа, выявление и расследование мошенничества, анализ рисков и
автоматизация. Кроме того, он изменил финансовую индустрию, преодолев различные
проблемы и получив ценную информацию для повышения удовлетворенности клиентов и
общего банковского опыта.
"Финансовые специалисты все больше беспокоятся о влиянии внешних факторов на
работу предприятия, начиная от изменений в регулировании и рисков цепочки поставок до
стихийных бедствий и угроз репутации и бренду компании. Кроме того, они все чаще
участвуют в оценке рисков, связанных со стратегиями роста компаний, включая слияния и
поглощения и выход на новые и развивающиеся рынки”. Финансовые специалисты могут
использовать ресурс больших данных, чтобы помочь организациям предвидеть или упреждать
риски и защитить себя. Например, социальные сети могут эффективно указывать на системы
раннего предупреждения о сдвигах в настроениях потребителей или серьезных социальных и
политических рисках. Включив различные наборы данных в свои расчеты, бухгалтеры и
финансовые специалисты могут помочь лучше идентифицировать и смягчить риски, с
которыми сталкиваются их организации.
Финансовые организации используют большие данные для снижения операционного
риска и борьбы с мошенничеством, в то же время значительно уменьшая проблемы
асимметрии информации и достигая нормативных требований.
Банки могут получать доступ к данным в реальном времени, что может быть
потенциально полезно для выявления мошеннических действий. Например, если две
транзакции совершаются с помощью одной и той же кредитной карты в течение короткого
промежутка времени в разных городах, банк может немедленно уведомить держателя карты
об угрозах безопасности и даже заблокировать такие транзакции.
Кроме того, в случае страхования страховая компания может получить доступ к
данным из социальных сетей, прошлым претензиям, судимости, телефонным разговорам и т.д.
Помимо деталей претензии во время обработки претензии. Если он обнаружит что-нибудь
подозрительное, он может пометить претензию для дальнейшего расследования.
Чтобы эффективно бороться с мошенничеством, Alibaba построила систему
мониторинга и управления рисками мошенничества, основанную на обработке больших
данных в реальном времени. Он определяет плохие транзакции и фиксирует сигналы
мошенничества, анализируя огромные объемы данных о поведении пользователей в режиме
реального времени с помощью машинного обучения.
