Islom karimov nomidagi toshkent davlat texnika universiteti «sanoat iqtisodiyoti va menejmenti: muammo va yechimlar»




Download 9,47 Mb.
Pdf ko'rish
bet326/447
Sana15.07.2024
Hajmi9,47 Mb.
#267669
1   ...   322   323   324   325   326   327   328   329   ...   447
Bog'liq
Сборник готовый

Якубова Д.М., к.э.н., доцент, 
Ташкентский государственный технический университет 
Касымова Н.О., старший преподаватель,
Ташкентский государственный экономический университет
ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ 
ИНВЕСТИРОВАНИЯ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
 
 
Автомобили в мире являются одним из важнейших продуктов с годовым 
оборотом около 700 миллиардов долларов США. Автомобильная промышленность, 
располагающая 210 заводами в Европе, экспортирует чистый объем продаж в 75 миллиардов 
евро в год. Это также самый крупный сектор инвестиций в частные исследования, с более чем 
5 800 патентами в год. Германия, крупнейший игрок европейской автомобильной 
промышленности, насчитывает более 750 000 человек непосредственно в автомобильной 
промышленности на более чем 45 заводах. В США автомобильная промышленность 
составляет 4-5 процентов валового внутреннего продукта. В Японии почти 790 000 человек 
работают непосредственно в автомобильной промышленности.
Ожидается, что к 2025 году доля мировых продаж автомобилей в странах БРИК 
приблизится к 50%, а рынки TRIAD и BRIC, как ожидается, объединятся в течение следующих 
5-6 лет с точки зрения потребительского спроса и поведения. 
Автомобильный рынок Узбекистана в 2021 году показал положительную динамику: 
объём рынка составил 203 тыс. машин, продемонстрировав рост на 72% к предыдущему году. 
Сегодня Узбекистан - единственная страна в Центральной Азии, которая производит 
полный спектр легковых и коммерческих автомобилей. В настоящее время более 85 
предприятий в стране работают в автомобильной промышленности и сотрудничают с более 
чем 200 зарубежными компаниями и организациями в этой сфере. Сегодня в отрасли работает 
свыше 28 000 человек. 
Обобщённые данные о развитии отечественной автомобильной промышленности в 
целом характеризуют состояние отрасли. Однако для диверсификации отрасли и повышения 
конкурентоспособности 
выпускаемой 
продукции 
необходим 
глубокий 
анализ 
технологического уровня предприятий автомобильной промышленности с учётом мировых 
тенденций и привлечением апробированных на практике инструментариев и методик. 
В частности, многофакторные математические модели дают возможность выявить 
определённые закономерности в развитии экономического объекта и наглядно представить 
взаимосвязи 
между 
различными 
технико-экономическими 
показателями 
его 
функционирования.
Необходимо отметить, что повысить точность расчётов, связанных с экономико-
математическим моделированием эффективности производства на предприятиях 


481 
автомобильной промышленности, позволяет использование многофакторных статистических 
моделей, характеризующих изменение экономических показателей под влиянием 
определяющих факторов.
При создании экономико-математических моделей статистическая информация была 
собрана по ООО «Самаркандский автомобильный завод» («СамАвто»). Исходная 
информация охватывает период с 2011 по 2021 годы, а также проектные задания на 2023 г.
В качества математического аппарата реализации статического анализа была 
использована стандартная программа линейного регрессионного анализа. 
Использование фактических показателей позволяет выявить действительную картину 
воздействия того или иного определяющего фактора на результативный показатель. 
Статистический анализ данных при создании многофакторных математических 
моделей выполнялся в несколько этапов. На первом этапе были отобраны факторы, в 
наибольшей степени влияющие на величину моделируемого показателя.
Опишем полученные результаты для исследуемого экономического показателя.
Модель производительности труда.
Производительность труда –это эффективность труда, способность конкретного труда 
в зависимости от общественных и технических условий производства производить в единицу 
времени большее или меньшее количество материальных благ.
Этот показатель служит интегральным показателем, характеризующим уровень 
организации труда и производства. Отсюда вытекают необходимость исследования и 
включения 
в 
экономико-математическую 
модель 
коэффициента 
использования 
производственной мощности. Решающее влияние на уровень производительности труда 
оказывает рост квалификации работников. На динамику производительности труда в большей 
мере влияет изменение структуры промышленно-производственного персонала. В настоящее 
время рост численности инженерно-технических работников обусловлен техническим
процессом, укреплением лабораторной базы, созданием конструкторских бюро, расширением 
масштабов научно-исследовательской работы, усложнением работ по совершенствованию 
технологии и организации производства. 
Отмеченное выше явилось основанием для возможности отражения в модели 
производительности труда фактора доли инженерно-технических работников в общей 
численности работников предприятия. 
С учётом сказанного, в экономико-математическую модель производительности труда 
включены: 
у 

производительности труда, млн.сум/чел. 
х
1
–затраты внедрение новой техники, млн.сум. 
х

–коэффициент использования производственной мощности, %. 
х
3 - 
доля инженерно-технических работников (ИТР) в общей численности работников, %. 
В более общем виде линейная множественная регрессия записывается так: 

Download 9,47 Mb.
1   ...   322   323   324   325   326   327   328   329   ...   447




Download 9,47 Mb.
Pdf ko'rish

Bosh sahifa
Aloqalar

    Bosh sahifa



Islom karimov nomidagi toshkent davlat texnika universiteti «sanoat iqtisodiyoti va menejmenti: muammo va yechimlar»

Download 9,47 Mb.
Pdf ko'rish