|
Kompyuter injiniringi fakulteti bitiruv oldi amaliyoti
|
| bet | 8/13 | | Sana | 16.05.2024 | | Hajmi | 1,94 Mb. | | #236818 |
Bog'liq xurshid2.3-rasm. Sun’iy intellekt qo‘llaniladigan sohalar.
Sunʼiy intellekt texnologiyalarining dunyo amaliyotida jadal va keng qo‘llanilishi hamda shu kabi raqamli maʼlumotlardan foydalanish imkoniyatini mamlakatimiz hayotida foydalanishning yuqori sifatini taʼminlash, ushbu sohada malakali kadrlar tayyorlash uchun qulay shart-sharoitlar yaratish bugungi kunning talabidir. 2.3-rasmda sun’iy intellektning qaysi sohalarda qo‘llanilishini ko‘rishimiz mumkin.
2.3 Sun’iy intellekt yordamida yong`inni aniqlash
Yong'inni aniqlash va o'chirish uchun yong'inga qarshi robotlar yopiq muhitda qo'llaniladi. Olov sensori kabi sensorlar hozirda yong'inga qarshi robotlarda yong'inni aniqlash uchun ishlatiladi. Datchiklardan foydalanishning kamchiligi shundaki, chegara masofasidan oshib ketgan yong'inni aniqlab bo'lmaydi. Sun'iy intellekt texnikasi yordamida yong'inni yanada kengroq diapazonda aniqlash mumkin.
Yong'inlar inson xavfsizligi va mulkiga jiddiy tahdid soladi, bu yong'inni aniqlashning samarali tizimlarining muhim ahamiyatini ta'kidlaydi. Yong'inlarni o'z vaqtida aniqlash halokatli oqibatlarning oldini olish uchun tezkor choralar ko'rish va ularni yumshatish uchun muhim ahamiyatga ega. Biroq, tutun detektorlari va harorat sensorlari kabi yong'inni aniqlashning an'anaviy usullari ko'pincha aniqlik, ishonchlilik va turli xil atrof-muhit sharoitlariga moslashish nuqtai nazaridan etishmaydi.
Masalan, tutun detektorlari shamollatilishi yomon bo'lgan yoki tutun paydo bo'lmaydigan o't o'chiruvchi muhitlarni aniqlashda qiynalishi mumkin. Bundan tashqari, an'anaviy tizimlarda qo'llaniladigan qoidaga asoslangan algoritmlar noto'g'ri signallarga moyil bo'lib, muhim yong'in hodisalarini e'tiborsiz qoldiradi, bu esa kechiktirilgan javoblarga va xavflarning oshishiga olib keladi. Bundan tashqari, an'anaviy usullar ko'pincha yong'in holatlarining aniq lokalizatsiyasini ta'minlash qobiliyatiga ega emas, bu maqsadli javob choralari uchun juda muhimdir.
Ilg'or sun'iy intellekt usullaridan foydalangan holda, tavsiya etilgan tizim yong'in holatlarini ajoyib aniqlik va ishonchlilik bilan avtomatik ravishda aniqlashi va mahalliylashtirishi mumkin. Eksperimental tekshirish an'anaviy usullar bilan solishtirganda yuqori samaradorlikni namoyish etadi, bu yong'in xavfsizligi va tabiiy ofatlarga javob berish stsenariylarida haqiqiy foydalanish uchun istiqbolli yechimga aylanadi.
Tasvirlarda yong'inni aniqlash kuzatuv, xavfsizlik tizimlari va ofatlarni boshqarish kabi ilovalarda muhim rol o'ynaydi (2.4-rasm). An'anaviy usullar ko'pincha aniqlik va ishonchlilik nuqtai nazaridan past bo'lib, sun'iy intellekt asosidagi echimlarga o'tishga undaydi. Ushbu maqola izohli yong'in va yong'in bo'lmagan tasvirlarning keng ma'lumotlar to'plamida o'qitilgan chuqur o'rganish modellaridan foydalangan holda yangi yondashuvni taqdim etadi.
|
| |
