Mavzu : A. N. Kolmogorov aksiomalaridan kelib chiqadigan extimolning xossalari. Shartli ehtimollik. Hodisalarning bog’liqsizligi va hodisalar yig’indisining ehtimoli. To’la ehtimollik va Bayes formulalari. Mundarija Kirish

Download 46,16 Kb.
bet	1/9
Sana	07.10.2024
Hajmi	46,16 Kb.
	#273858

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Bog'liq
A.N.Kolmogorov aksiomalaridan kelib chiqadigan extimolning xossalari. Shartli ehtimollik. Hodisalarning bog’liqsizligi va hodisalar yig’indisining ehtimoli. To’la ehtimollik va Bayes formulalari.

Xulosa Foydalanilgan adabiyotlar ro‘yxati KIRISH

Mavzu : A.N.Kolmogorov aksiomalaridan kelib chiqadigan extimolning xossalari. Shartli ehtimollik. Hodisalarning bog’liqsizligi va hodisalar yig’indisining ehtimoli. To’la ehtimollik va Bayes formulalari.

Mundarija
Kirish
1. A.N.Kolmogorov aksiomalaridan kelib chiqadigan ehtimolning xossalari. Shartli ehtimollik

2. Ehtimollikning xossalari

3. Hodisalarning bog’liqsizligi va hodisalar yig’indisining ehtimoli. To’la ehtimollik va Bayes formulalari.
4. Hodisalarning bog’liqsizligi va hodisalar yig’indisining ehtimoli
5. To’la ehtimollik va Bayes formulalari
Xulosa
Foydalanilgan adabiyotlar ro‘yxati

KIRISH
Ehtimollar nazariyasi “tasodifiy tajribalar”, ya’ni natijasini oldindan aytib b o ‘lmaydigan tajribalardagi qonuniyatlatni o ‘rganuvchi matematik fandir. Bunda shunday tajribalar qaraladiki, ularni o ‘zgarmas (ya’ni, bir xil) shartlar kompleksida hech b o ‘lmaganda nazariy ravishda ixtiyoriy sonda takrorlash mumkin, deb hisoblanadi. Bunday tajribalar har birining natijasi tasodifiy hodisa ro ‘y berishidan iboratdir. Insoniyat faoliyatining deyarli hamma sohalarida shunday holatlar mavjudki, u yoki bu tajribalarni bir xil sharoitda ko‘p matra takrorlash mumkin bo‘ladi. Ehtimollar nazariyasini sinovdan-sinovga o ‘tishida natijalari turlicha bo‘lgan tajribalar qiziqtiradi. Biror tajribada ro ‘y berish yoki bermasligini oldindan aytib bo‘lmaydigan hodisalar tasodifiy hodisalar deyiladi. Masalan, tanga tashlash tajribasida har bir tashlashga ikki tasodifiy hodisa mos keladi: tanganing gerb tomoni tushishi yoki tanganing raqam tomoni tushishi. Albatta, bu tajribani bir marta takrorlashda shu ikki tasodifiy hodisalardan faqat bittasigina ro ‘y beradi. Tasodifiy hodisalarni biz tabiatda, jam iatda, ilmiy tajribalarda, sport va qimor o ‘yinlarida kuzatishimiz mumkin. Umumlashtirib aytish mumkinki, tasodifiyat elementlarisiz rivojlanishni tasavvur qilish qiyindir. Tasodifiyatsiz umuman hayotning va biologik turlarning yuzaga kelishini, insoniyat tarihini, insonlarning ijodiy faoliyatini, sotsial-iqtisodiy tizimlarning rivojlanishini tasavvur etib bo‘lmaydi. Ehtimollar nazariyasi esa aynan mana shunday tasodifiy bog‘liqliklarning matematik modelini tuzish bilan shug‘illanadi. Tasodifiyat insoniyatni doimo qiziqtirib kelgandir. Shu sababli ehtimollar nazariyasi boshqa matematik fanlar kabi amaliyot talablariga mos ravishda rivojlangan. Ehtimollar nazariyasi boshqa matematik fanlardan farqli o‘laroq nisbatan qisqa, ammo o ‘ta shijoatlik rivojlanish tarixiga ega. Endi qisqacha tarixiy m a’lumotlarni keltiramiz. Ommaviy tasodifiy hodisalarga mos masalalarni sistematik ravishda o ‘rganish va ularga mos matematik apparatning yuzaga kelishi XVII asrga to ‘g ‘ri keladi. XVII asr boshida, m ashhur fizik Galiley fizik o ‘lchashlardagi xatoliklarni tasodifiy deb hisoblab, ularni ilmiy tadqiqot qilishga uringan. Shu davrlarda kasallanish, o‘lish, baxtsiz hodisalar statistikasi va shu kabi ommaviy tasodifiy hodisalardagi qonuniyatlarni tahlil qilishga asoslangan sug‘urtalanishning umumiy nazariyasini yaratishga ham urinishlar bo‘lgan. Ammo, ehtimollar nazariyasi matematik ilm sifatida murakkab tasodifiy jarayonlarning o ‘rganishdan emas, balki eng sodda qimor o ‘yinlarini tahlil qilish natijasida yuzaga kela boshlagan. Shu boisdan ehtimollar nazariyasining paydo bo‘lishi XVII asr ikkinchi yarm iga mos keladi va u Paskal (1623 1662), Ferma (1601-1665) va Gyuygens (1629-1695) kabi olimlarning qimor o ‘yinlarini nazariyasidagi tadqiqotlari bilan bog‘liqdir. Ehtimollar nazariyasi rivojidagi katta qadam Yakov Bernulli (1654-1705) ilmiy izlanishlari bilan bog‘liqdir. Unga, ehtimollar nazariyasining eng muhim qonuniyati, deb hisoblanuvchi “katta sonlar qonuni” tegishlidir. Ehtimollar nazariyasi rivojidagi yana bir muhim qadam de M uavr (1667-1754) nomi bilan bog‘liqdir. Bu olim tom onidan normal qonun (yoki normal taqsimot) deb ataluvchi muhim qonuniyat mavjudligi sodda holda asoslanib berildi. Keyinchalik, m a’lum b o ‘ldiki, bu qonuniyat ham, ehtimollar nazariyasida muhim rol’ o ‘ynar ekan. Bu qonuniyat mavjudligini asoslovchi teoremalar “markaziy limit teorem alar” deb ataladi. Ehtim ollar nazariyasi rivojlanishida katta hissa mashhur matematik Laplasga (1749-1827) ham tegishlidir. U birinchi b o ‘lib ehtimollar nazariyasi asoslarini qat’iy va sistematik ravishda ta ’rifladi, markaziy limit teoremasining bir formasini isbotladi (M uavr-Laplas teoremasi) va ehtimollar nazariyasining bir necha tadbiqlarini keltirdi. Ehtimollar nazariyasi rivojidagi etarlicha darajada oldinga siljish Gauss (1777-1855) nomi bilan bog‘liqdir. U normal qonuniyatga yanada umumiy asos berdi va tajribadan olingan sonli m a’lumotlarni qayta ishlashning muhim usuli - “kichik kvadratlar usuli”ni yaratdi. Puasson (1781-1840) katta sonlar qonunini umumlashtirdi va ehtimollar nazariyasini o ‘q uzish masalalariga qo‘lladi. Uning nomi bilan ehtimollar nazariyasida katta rol’ o ‘ynovchi taqsimot qonuni nomlangandir. XVII va XIX asrlar uchun ehtimollar nazariyasining keskin rivojlanishi va u bilan har tomonlama qiziqish xarakterlidir. Keyinchalik ehtimollar nazariyasi rivojiga Rossiya olimlari V.Ya. Bunyakovskiy (1804 1889), P.L. Chebishev (1821-1894), A.A. M arkov (1856-1922), A.M. Lyapunov (1857-1918), A.Ya. Xinchin (1894-1959), V.I. Romanovskiy (1879-1954), A.N. Kolmogorov (1903-1987) va ularning shogirdlari bebaho hissa qo‘shdilar. O ‘zbekistonda butun dunyoga taniqli Sarimsokov (1915-1995) va S.X. Sirojiddinov (1920-1988) larning muhim rollarini alohida ta ’kidlab o ‘tish joizdir.

Download 46,16 Kb.

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Download 46,16 Kb.