Новые этапы развития альтернативных источников энергии и телекоммуникационных технологий
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
176
чиқиш самараси аниқланадиган
(i,j)
нуқталар координаталарига боғлиқ
бўлмайди, координаталарга боғлиқ бўлмайдиган хоссаларга эга бўладиган
тасвирларга ишлов бериш процедуралари бир жинслимас процедуралар
дейилади.
Ишлов бериш сифатини баҳолаш учун қўлланиладиган энг кенг
тарқалган оптималлик мезони хатоликлар ўртача квадрати минимуми
ҳисобланади. Фильтрлашга қўллаганда унинг ифодасини қуйидаги
кўриишда ёзамиз:
бу ерда
математик кутиш символи. (7) ифодага мувофиқ
оптимал фильтрни қидириб топиш фильтр шакллантирадиган
сигнал
ва
х(i,j)
баҳолаш
орасидаги
фарқни
ифодалайдиган
хатоликлар ўртача квадрати минимал бўладиган
унинг ИХни аниқлашдан иборат. Математик кутиш (7) ифодада бўлган
барча тасодифий катталиклар бўйича ҳисобланади, бу мезонни ўртача
хатоликларни ҳисобга олишга мўлжалланганлигини билдиради.
(7) масалани оптималлаштирилишини тенгламани ёки тенгламалар
тизимини ечилишига келтириш фийин эмас.
Бунинг учун бу ифоданинг
чапки
қисмидан
коэффицциент
бўйича
ҳосилани
ҳисоблаймиз ва унинг нолга тенглаймиз. Дифференциалаштириш, қўшиб
чиқиш ва математик кутиш операциялари чизиқли ҳисобланишива шунинг
учун жойни ўзгартириш мумкинлигини ҳисобга олиш билан қуйидаги
ифодага келамиз:
Muqobil energiya manbaalari va telekommunikatsiya texnologiyalarini rivojlantirishing yangi bosqichilari
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
177
Унга кирадиган математик кутиш, кўриш қийин эмаски, корреляцион
функцияларни саноқлари ҳисобланади, улар учун қуйидаги белгилашларни
киритамиз:
Уларни ҳисобга олганда (8) ихчам кўринишга келади:
Автокорреляцион
ва ўзаро корреляцион
функцияларни
маълум деб ҳисоблаш билан (9) ифода алгебраик тенгламанинг
қидирилаётган чизиқли нисбий
коэффициентлари ҳисобанади. Бу
тенгламадаги номаълумлар
сони S айланадаги
нуқталар сонига тенг
бўлади ва КИХ-фильтр бўлганида чекли ва БИХ-фильтрлашда чексиз
ҳисобланади.
Тасвирнинг сифатини баҳолашда
зидлик ва кескинлик каби
тушунчалар ишлатилади. Бутун тасвирнинг зидлиги ёки глобал зидлик
бу ерда
тасвирдаги пикселларнинг мос равишдаги
максимал ва минимал ёрқинликлари. Локал зидлик деганда қўшни
фрагментлар (объект-фон) орасидаги ёрқинларнинг фарқлари тушунилади,
яъни
бу ерда
фрагментлар орасидаги ўтиш
зоналари чегаралари билан мос тушадиган пикселларнинг максимал ва
минимал ёрқинликлари. Нисбий зидлик
бу ерда
максимал
бўлиши мумкин ёрқинлик (кўплаб ҳолларда
зидликни чизиқли
Новые этапы развития альтернативных источников энергии и телекоммуникационных технологий
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
