|
Namangan Institute of Engineering and Technology
Pdf ko'rish
|
| bet | 528/693 | | Sana | 13.05.2024 | | Hajmi | 15,56 Mb. | | #228860 |
Bog'liq ТўпламNamangan Institute of Engineering and Technology
nammti.uz
10.25.2023
Pg.488
характера и степени искаженности решетки, может измениться не только по значению, но и
по направлению. Образовавшиеся диффузионные поры располагаются цепочкой
параллельно плоскости контакта между компонентами образца; в зависимости от значений
температуры
и
продолжительности
диффузии
область
наиболее
интенсивного
порообразования удаляется от поверхности в объем образцов.
Литературы:
1. Чубенко Е.Б., Редько С.В., Шерстнев А.И., Петрович В.А., Бондаренко В.П.
Формирование пористого кремния методом импульсного электрохимического анодирования
// Доклады БГУИР. 2015. № 3 (89). с. 11-17.
2. Тургунов Н.А. Моделирование роста микровключений примесных атомов никеля в
монокристаллах кремния // Научный вестник АГУ. 2011. №4. с. 11-13.
3. Granitzer, P. and Rumpf, K. Porous Silicon – A Versatile Host Material Materials. Materials.
2010. №3. pp. 943-998.
BOSH MIYA SARATONI KASALLIGINI ERTA TASNIFLASHDA INFORMATIV BELGILAR MAJMUASINI
TANLASH ALGORITMI
S.X.Saparov, X.B.Kenjayev
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
H.B.Qudratov
RIO va RIATM Surxondaryo filiali
Ma’ruzada ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish masalalarida belgilar fazosi o‘lchamini
kamaytirish, ya’ni informativ belgilar majmuasiini tanlash masalasini yechish Bosh miya saratoni
kasallikligiga tadqiq etilgan. Bunda 4 ta sinf (
𝑋
1
−
Bosh miya o‘ng peshona sohasi anaplatik
astrositomasi;
𝑋
2
−
Bosh miya xiazma selillyar–sohasi adenomasi;
𝑋
3
−
Bosh miya o‘ng peshona
sohasi gleoblastomasi;
𝑋
4
−
Bosh miya o‘ng peshona sohasi meningiomasi) va 19 ta belgilardan
iborat o‘quv tanlamadan foydalanilgan holda informativ belgilar majmuasini tanlash masalasini
yechish asnosida 19 ta belgilardan 4 ta sinflarni har birini kamida 65% ga ajratib beradigan 6 ta
belgilar majmuasi tanlangan.
Ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish masalalaridan biri tadqiqot obyektlarini optimal
tavsiflovchi informativ belgilar majmuasi tanlash, ya’ni belgilar fazosi o‘lchovini kamaytirish deb
atalib, bu yo‘nalishda juda ko‘plab ilmiy tadqiqotlar olib borilmoqda[1, 2, 3, 4, 5].
Mazkur ma’ruzada o‘quv tanlamadagi obyektlarni xarakterlovchi
𝑁
o‘lchovli belgilar fazosidan
ℓ ≪ 𝑁
bo‘lgan
ℓ
o‘lchovli belgilar fazosiga o‘tish masalasini yechish Bosh miya saratoni kasallikligiga
tadqiq etilgan.
Faraz qilaylik, boshlang‘ich ma’lumotlar asosida shakllantirilgan o‘quv tanlanma sinflarga
ajratilgan va ular quyidagicha berilgan bo‘lsin:
𝑋
1
=
[
𝑥
11
1
𝑥
11
2
…
𝑥
11
𝑁
𝑥
12
1
𝑥
12
2
…
𝑥
12
𝑁
⋮
⋮
⋮
⋮
𝑥
1𝑚
1
1
𝑥
1𝑚
1
2
… 𝑥
1𝑚
1
𝑁
]
...
𝑋
𝑟
=
[
𝑥
𝑟1
1
𝑥
𝑟1
2
…
𝑥
𝑟1
𝑁
𝑥
𝑟2
1
𝑥
𝑟2
2
…
𝑥
𝑟2
𝑁
⋮
⋮
⋮
⋮
𝑥
𝑟𝑚
𝑟
1
𝑥
𝑟𝑚
𝑟
2
… 𝑥
𝑟𝑚
𝑟
𝑁
]
.
bu yerda
𝑝 = 1, 𝑟;
̅̅̅̅̅
hamda o‘quv tanlanma
𝑋 = ⋃
𝑋
𝑝
𝑟
𝑝=1
ko‘rinishda ifodalanib, ular o‘zaro
kesishmaydigan sinflardan iborat bo‘lsin, ya’ni
𝑋
𝑝
∩ 𝑋
𝑞
= ∅, (𝑝 ≠ 𝑞, 𝑝 = 1, 𝑟;
̅̅̅̅̅ 𝑞 = 1, 𝑟;
̅̅̅̅̅ )
shartlar
berilgan.
Xuddi shuningdek, obyekt
𝑥
𝑝𝑖
ning kompopentalari
𝑥
𝑝𝑖
𝑗
−
haqiqiy sonlardan iborat bo‘lib, u
quyidagicha o‘qiladi:
𝑝 −
sinfga tegishli
𝑖 −
bemorning,
𝑗 −
belgisi. Bu yerda
𝑝 = 1, 𝑟;
̅̅̅̅̅ , 𝑖 =
|
| |
