• Sun’iy intellektdagi neyron tarmoqlari biologik neyron tarmoqlarining soddalashtirilgan modelidir.
  • Foydalanish
    		•

    Neyron tarmoqlar




    Download 0.69 Mb.
    bet2/3
    Sana27.01.2023
    Hajmi0.69 Mb.
    #39848
    1   2   3
    Bog'liq
    Neyron tarmoqlar
    МУСТ ДАРСИ-2022, Нақшаи тақвимӣ таълимӣ аз фанҳои ЗАБОН Барои синфҳои I XI, 9-klass-ktp-rus-nac, 10.Pedagogika yonalishi 1 qism, TUPLAM (Xalqaro konferensiya-2022-BuxDU) copy, html, 01, Abdullayeva Xayitjon, Algoritmlarni loyihalash va tahlil qilish-fayllar.org, dsfsdf, EKOLOGIYA FANI BO\'YICHA AMALIY MASHG\'ULOTLARGA TAYYORGARLIK KO\'RISH VA BAJARISH, islom va boshqa diniy aqidalar sinkretlashuvi natijasida shakllangan diniy ta\'limotlar tarixi, Konlami ochiq usulda qazib olishda davriy-oqimli texnologiyani qo‘llashning hozirgi vaqtdagi holati va rivojlanish istiqbollari., KORXONA LOIHASINI TUZISH QURULISHGA BO\'LGAN XAVFSIZLIK TALABLARI

    Sunʼiy neyronlar

    • SNT kontseptual ravishda biologik neyronlardan olingan sunʼiy neyronlardan iborat. Har bir sunʼiy neyron kirishga ega va bir nechta boshqa neyronlarga yuborilishi mumkin boʻlgan bitta chiqishni ishlab chiqaradi.[1] Kirishlar tasvirlar yoki hujjatlar kabi tashqi maʼlumotlar namunasining xususiyat qiymatlari boʻlishi mumkin yoki ular boshqa neyronlarning chiqishi boʻlishi mumkin.
    • Biologik neyron — bu yadrodan, hujayrali tanadan va jarayonlardan iborat bo’lgan maxsus hujayradir. Neyronning asosiy vazifalaridan biri boshqa neyronlar bilan ulanish orqali neyron tarmog’iga elektrokimyoviy impulsni yuborishdir. Bundan tashqari, har bir aloqa sinaptik aloqaning kuchi deb nomlanadigan ma’lum bir miqdor bilan tavsiflanadi. Ushbu qiymat boshqa neyronga o’tkazilganda elektrokimyoviy impuls bilan nima sodir bo’lishini aniqlaydi: u kuchayadi yoki zaiflashadi yoki o’zgarishsiz qoladi..

    Sun’iy intellektdagi neyron tarmoqlari biologik neyron tarmoqlarining soddalashtirilgan modelidir.

    • Sun’iy intellektdagi neyron tarmoqlari biologik neyron tarmoqlarining soddalashtirilgan modelidir.
    • Neyron tarmoqlari juda ko’p muhim xususiyatlarga ega, ammo asosiysi bu o’rganish qobiliyatidir. Neyron tarmog’ini o’rganish birinchi navbatda neyronlar orasidagi sinaptik aloqalarning «kuchini» o’zgartirishni o’z ichiga oladi. Buni quyidagi misol yaqqol ko’rsatib turibdi. Pavlovning klassik tajribasida har safar itni boqishdan oldin qo’ng’iroq jiringladi. It tezda qo’ng’iroqni ovqat bilan bog’lashni o’rganib oldi. Bunga miyaning eshitish uchun javob beradigan qismlar va tuprik bezlari orasidagi sinaptik aloqalar kuchayganligi sabab bo’lgan. Va qo’ng’iroq sadosi bilan neyron tarmoqning keyingi qo’zg’alishi itda kuchli tupurikka olib kela boshladi.
    • Bugungi kunda neyron tarmoqlar sun’iy intellekt sohasidagi tadqiqotlarning ustuvor yo’nalishlaridan biridir.

    Foydalanish

    • Sunʼiy neyron tarmoqlardan foydalanish ularning xususiyatlarini tushunishni talab qiladi.
    • Modelni tanlash: Bu maʼlumotlar taqdimoti va ilovaga bogʻliq. Haddan tashqari murakkab modellarni sekin oʻrganishdir.
    • Oʻrganish algoritmi: Oʻrganish algoritmlari oʻrtasida koʻplab kelishuvlar mavjud. Deyarli har qanday algoritm maʼlum bir maʼlumotlar toʻplamini oʻqitish uchun toʻgʻri giperparametrlar bilan yaxshi ishlaydi. Biroq, koʻrinmas maʼlumotlar boʻyicha trening algoritmini tanlash va sozlash muhim tajribani talab qiladi.
    • Barqarorlik: Agar model, xarajat funksiyasi va oʻrganish algoritmi toʻgʻri tanlangan boʻlsa, natijada SNT mustahkam boʻlishi mumkin.
    • SNT imkoniyatlari quyidagi keng toifalarga kiradi: 
    • Funksiyani yaqinlashtirish yoki regressiya tahlili, jumladan, vaqt seriyasini bashorat qilish va modellashtirish.
    • Tasniflash, shu jumladan naqsh va ketma-ketlikni aniqlash, yangilikni aniqlash va ketma-ket qaror qabul qilish.[1]
    • Maʼlumotlarni qayta ishlash, jumladan, filtrlash, klasterlash, koʻz manbalarni ajratish va siqish.
    • Robototexnika, shu jumladan boshqarish manipulyatorlari va protezlari.

    Download 0.69 Mb.
    1   2   3




    Download 0.69 Mb.