253
rostligini isbotlash uchun sinf ichidagi o‘xshashlikni
va turli toifadagi
n
X
alomatlar
uchun sinflararo farqlanishni qaraymiz.
p
d
K
S
obyektlar o‘rtasidagi o‘xshashlikni
aniqlashda va
n
X
x
i
alomatlar bo‘yicha
p
K
sinflardagi obyektlarga mos qiymatlarni
hisoblashda alomatlar miqdoriy bo‘lsa
0
0
1
E
K
S
ui
di
p
i
p
u
x
x
E
K
dan, nominal bo‘lsa
0
,
0
,
,
1
0
E
K
S
ui
di
ui
di
i
p
i
p
u
x
x
x
x
w
E
K
dan foydalaniladi.
p
d
K
S
obyektlar orasidagi
i
sinflararo farqlanishni aniqlashda va
n
X
x
i
alomatlar bo‘yicha
3
p
K
sinflarga tegishli
obyektlarning
qiymatlarini
hisoblashda
alomatlar
miqdoriy
bo‘lganda
0
3
0
3
1
E
K
S
ui
di
p
i
p
u
x
x
E
K
dan,
alomatlar
nominal
bo‘lganda
esa
0
3
,
0
,
,
1
0
3
E
K
S
ui
di
ui
di
i
p
i
p
u
x
x
x
x
w
E
K
dan foydalaniladi [8].
0
|
i
i
i
i
and
n
X
x
x
r
X
,
r
X
x
i
i
i
i
c
1
va
r
X
x
i
i
i
i
c
2
belgilashlarni kiritamiz. Mavjud teoremaga ko‘ra
0
E
to‘plamdagi
barcha
obyektlarga tegishli
(
)
j
x
X r
j
I
yo‘qotiladigan alomatga qo‘yiladigan
zaruriylik va yetarlilik sharti quyidagicha bo‘ladi:
r
X
j
j
c
c
max
2
1
(3)
Gipoteza tasdig‘ining rostligini isbotlash,
X r
miqdoriy yoki nominal alomatni (3)
shartga ko‘ra o‘chirish va
1
,
,
r
X
S
F
r
X
S
F
d
d
tengsizlikning bajarilishi hamda
hisoblash eksperimentidan foydalanib amalga oshiriladi.
Endi yuqorida keltirilgan mulohazalar va formulalarga asosan yaratilgan intellektual
tizimdan olingan natijalar jadvalini keltiramiz:
0 - obyekt alomatlar soni = 20 maximum ==> 0,0802506569638165
- tetta gamma ayirilgandan keyin alomatlar soni = 10 maximum ==> 0
- taqsimot bajarilgandan keyin alomatlar soni = 2
taqsimotdan keyin maximum ==> 0
alomatlar soni1 maximum ==> 0
…
244 - obyekt alomatlar soni = 20 maximum ==> 0,351020820699414
- tetta gamma ayirilgandan keyin alomatlar soni = 12
maximum ==> 0,577016373559733
- taqsimot bajarilgandan keyin alomatlar soni = 4
taqsimotdan keyin maximum ==> 0,557610673135233
alomatlar soni3 maximum ==> 0,499797857287245
Jadvaldan ko‘rish qiyin emaski, (3) formulaga asosan ayirmaning qiymatlari hisoblanib
qayta taqsimotlar bajarilgandan keyin alomatlar fazosi
qisqartirilmoqda va qolgan
alomatlar ichidan (2) ga asosan maksimum qiymatlar topilmoqda. Bu esa olingan natijalar
qurg‘oqchilikka chidamli navlarni saralash, ularni tegishli hududlarga ekish uchun tavsiya
254
berish hamda hosildorlikni oldindan bashorat qilish kabi bir qator masalalarni hal etishga
yordam beradi.
Xulosa o‘rnida shuni alohida ta’kidlash joizki, sun’iy intellektning yuqoridagi kabi
usullariga zamonaviy dasturlash texnologiyalarini qo‘llash orqali ijtimoiy-iqtisodiy
sohalarda yechimini kutayotgan bir qator muammolarni ijobiy hal qilish mumkin bo‘ladi.
Foydalanilgan adabiyotlar ro’yxati:
1. Игнатьев Н. А. Выбор минимальной конфигурации нейронных сетей //
Вычислительные технологии.- Новосибирск, 2001.- Т. 6, № 1.- С. 23 -28.
2. Shodiyev F. Intellectual system based on the determination of hidden legality
//Central Asian journal of education and computer sciences (CAJECS). – 2022. – Т. 1. – №.
5. – С. 11-16.
3. Шодиев Ф., Эшбоев Э., Дилмуродов Ш. ИНТЕЛЛЕКТУАЛ ТИЗИМ ЁРДАМИДА ДОН
СИФАТИ ЮҚОРИ БЎЛГАН БУҒДОЙ НАВЛАРИНИ АНИҚЛАШ //Innovatsion
texnologiyalar. – 2022. – Т. 1. – №. 4. – С. 39-44.
4. Eshboyev E., Shodiyev F., Bozorov A. Berilganlarni qayta ishlash algoritmlarida o‘lchov
shkalalari va tanlanma fayllarining o‘rni." //FAN VA JAMIYAT" jurnali.
Ajiniyoz nomidagi
NDPI. – 2019. – №. 3. – С. 7-10.
5. Shodiyev F. Y. Eshboyev EA Umumlashgan baholarni hisoblash usulidan foydalanib
qurg‘oqchilikka chidamli bug‘doy navlarini aniqlash //Fan va texnologiyalar taraqqiyoti. –
2022. – Т. 5. – С. 230-235.
6. Shodiyev F. Y., Eshboyev E. A., Egamberdiyev E. H. Use of generalized estimates to
predict the diseases resistance of wheat varieties //ASIAN
JOURNAL OF
MULTIDIMENSIONAL RESEARCH. – 2021. – Т. 10. – №. 4. – С. 602-610.
7. Эшбоев Э. А., Шодиев Ф. Ю. Буғдой навларининг занг касалликларига
чидамлилигини башорат қилиш // Инновацион технологиялар . 2021. №3 (43).
8. Shodiyev F. Y., Eshboyev E. A. Establishment of steady temperature field
//Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018). – 2018. – С. 586-590.
Jo‘rayev T.N. Mobil ta’lim resurslarini loyihalashda vizual dasturlash
texnologiyalari
