Qarshi davlat universiteti international scientific and practical conference on algorithms and current problems of programming

253 
rostligini isbotlash uchun sinf ichidagi o‘xshashlikni va turli toifadagi 
 
n
X
alomatlar 
uchun sinflararo farqlanishni qaraymiz. 
p
d
K
S

obyektlar o‘rtasidagi o‘xshashlikni 
aniqlashda va 
 
n
X
x
i

alomatlar bo‘yicha 
p
K
sinflardagi obyektlarga mos qiymatlarni 
hisoblashda alomatlar miqdoriy bo‘lsa 






0
0
1
E
K
S
ui
di
p
i
p
u
x
x
E
K

dan, nominal bo‘lsa 










0
,
0
,
,
1
0
E
K
S
ui
di
ui
di
i
p
i
p
u
x
x
x
x
w
E
K

dan foydalaniladi. 
p
d
K
S

obyektlar orasidagi 
i

sinflararo farqlanishni aniqlashda va 
 
n
X
x
i

alomatlar bo‘yicha 
3
p
K

sinflarga tegishli 
obyektlarning 
qiymatlarini 
hisoblashda 
alomatlar 
miqdoriy 
bo‘lganda 








0
3
0
3
1
E
K
S
ui
di
p
i
p
u
x
x
E
K

dan, 
alomatlar 
nominal 
bo‘lganda 
esa 












0
3
,
0
,
,
1
0
3
E
K
S
ui
di
ui
di
i
p
i
p
u
x
x
x
x
w
E
K

dan foydalaniladi [8]. 
 
 


0
|




i
i
i
i
and
n
X
x
x
r
X


, 


 




r
X
x
i
i
i
i
c



1
va 


 




r
X
x
i
i
i
i
c



2
belgilashlarni kiritamiz. Mavjud teoremaga ko‘ra 
0
E
to‘plamdagi 
barcha obyektlarga tegishli 
 
(
)
j
x
X r
j
I


yo‘qotiladigan alomatga qo‘yiladigan 
zaruriylik va yetarlilik sharti quyidagicha bo‘ladi: 
 
r
X
j
j
c
c
max
2
1




(3) 
Gipoteza tasdig‘ining rostligini isbotlash, 
 
X r
miqdoriy yoki nominal alomatni (3) 
shartga ko‘ra o‘chirish va 
 






1
,
,


r
X
S
F
r
X
S
F
d
d
tengsizlikning bajarilishi hamda 
hisoblash eksperimentidan foydalanib amalga oshiriladi. 
Endi yuqorida keltirilgan mulohazalar va formulalarga asosan yaratilgan intellektual 
tizimdan olingan natijalar jadvalini keltiramiz: 
0 - obyekt alomatlar soni = 20 maximum ==> 0,0802506569638165 
- tetta gamma ayirilgandan keyin alomatlar soni = 10 maximum ==> 0 
- taqsimot bajarilgandan keyin alomatlar soni = 2 
taqsimotdan keyin maximum ==> 0 
alomatlar soni1 maximum ==> 0 
… 
244 - obyekt alomatlar soni = 20 maximum ==> 0,351020820699414 
- tetta gamma ayirilgandan keyin alomatlar soni = 12 
maximum ==> 0,577016373559733 
- taqsimot bajarilgandan keyin alomatlar soni = 4 
taqsimotdan keyin maximum ==> 0,557610673135233 
alomatlar soni3 maximum ==> 0,499797857287245 
Jadvaldan ko‘rish qiyin emaski, (3) formulaga asosan ayirmaning qiymatlari hisoblanib 
qayta taqsimotlar bajarilgandan keyin alomatlar fazosi qisqartirilmoqda va qolgan 
alomatlar ichidan (2) ga asosan maksimum qiymatlar topilmoqda. Bu esa olingan natijalar 
qurg‘oqchilikka chidamli navlarni saralash, ularni tegishli hududlarga ekish uchun tavsiya 

254 
berish hamda hosildorlikni oldindan bashorat qilish kabi bir qator masalalarni hal etishga 
yordam beradi. 
Xulosa o‘rnida shuni alohida ta’kidlash joizki, sun’iy intellektning yuqoridagi kabi 
usullariga zamonaviy dasturlash texnologiyalarini qo‘llash orqali ijtimoiy-iqtisodiy 
sohalarda yechimini kutayotgan bir qator muammolarni ijobiy hal qilish mumkin bo‘ladi. 
Foydalanilgan adabiyotlar ro’yxati: 
1. Игнатьев Н. А. Выбор минимальной конфигурации нейронных сетей // 
Вычислительные технологии.- Новосибирск, 2001.- Т. 6, № 1.- С. 23 -28. 
2. Shodiyev F. Intellectual system based on the determination of hidden legality 
//Central Asian journal of education and computer sciences (CAJECS). – 2022. – Т. 1. – №. 
5. – С. 11-16. 
3. Шодиев Ф., Эшбоев Э., Дилмуродов Ш. ИНТЕЛЛЕКТУАЛ ТИЗИМ ЁРДАМИДА ДОН 
СИФАТИ ЮҚОРИ БЎЛГАН БУҒДОЙ НАВЛАРИНИ АНИҚЛАШ //Innovatsion 
texnologiyalar. – 2022. – Т. 1. – №. 4. – С. 39-44. 
4. Eshboyev E., Shodiyev F., Bozorov A. Berilganlarni qayta ishlash algoritmlarida o‘lchov 
shkalalari va tanlanma fayllarining o‘rni." //FAN VA JAMIYAT" jurnali. Ajiniyoz nomidagi 
NDPI. – 2019. – №. 3. – С. 7-10. 
5. Shodiyev F. Y. Eshboyev EA Umumlashgan baholarni hisoblash usulidan foydalanib 
qurg‘oqchilikka chidamli bug‘doy navlarini aniqlash //Fan va texnologiyalar taraqqiyoti. – 
2022. – Т. 5. – С. 230-235. 
6. Shodiyev F. Y., Eshboyev E. A., Egamberdiyev E. H. Use of generalized estimates to 
predict the diseases resistance of wheat varieties //ASIAN JOURNAL OF 
MULTIDIMENSIONAL RESEARCH. – 2021. – Т. 10. – №. 4. – С. 602-610. 
7. Эшбоев Э. А., Шодиев Ф. Ю. Буғдой навларининг занг касалликларига 
чидамлилигини башорат қилиш // Инновацион технологиялар . 2021. №3 (43). 
8. Shodiyev F. Y., Eshboyev E. A. Establishment of steady temperature field 
//Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018). – 2018. – С. 586-590. 
Jo‘rayev T.N. Mobil ta’lim resurslarini loyihalashda vizual dasturlash texnologiyalari 

Download 15,84 Mb.