87
Annotatsiya:
Mashinaviy o‘qitishdan foydalanish orqali tabiiy tilni qayta ishlashda nutq
qismlarini belgilash hamda, sintaktik va semantik tahlil usullari keltirilgan.
Kalit so‘zlar:
tabiiy tilni qayta ishlash (NLP), mashinaviy o‘qitish, nutq qismlarini
belgilash, sintaktik tahlil qilish, semantik tahlil.
Abstract:
The methods of part-of-speech markup, syntactic
and semantic analysis in
natural language processing using machine learning are presented.
Key words:
natural language processing (NLP), machine learning, part-of-speech
marking, parsing, semantic analysis.
Обработка естественного языка (Natural
Language Processing, NLP) - это область
исследований, которая занимается разработкой методов и алгоритмов для
обработки и
анализа естественного языка, который используется людьми для
коммуникации. Эта область является важной для различных приложений,
включая
анализ
текста,
машинный
перевод,
создание
голосовых
помощников,
автоматическую генерацию текстов и многое другое.
Синтаксический анализ:
определение структуры предложения, включая
определение субъекта, объекта, глагола и т.д. Синтаксический анализ является
важным этапом в обработке естественного языка, так как позволяет понять смысл
предложения и
определить, какие слова и фразы связаны друг с другом. Примеры
синтаксического анализа:
Исходное предложение: “Красивый зеленый автомобиль ехал по живописной
дороге.”
Результат синтаксического анализа: (S (NP (ADJ Красивый) (ADJ зеленый) (N
автомобиль)) (VP (V ехал) (PP (PREP по) (NP (ADJ живописной) (N дороге)))) (PUNCT.))
Исходное предложение: “Я люблю пить чай с молоком.”
Результат синтаксического анализа: (S (NP (PRON Я)) (VP (V люблю) (VP (V пить)
(NP (N чай) (PP (PREP с) (NP (N молоком)))))) (PUNCT.))
В результате синтаксического анализа предложение
представляется в виде
дерева, в котором корневой узел представляет всё предложение, а дочерние узлы
представляют его части.
Каждый узел дерева имеет метку, которая указывает на
