88
“attribute”: “популярным”, “relation”: {“object”: “популярным”, “attribute”: “среди
потребителей”}}}
В результате семантического анализа текст может быть представлен в виде
структуры, которая описывает смысл текста и связи между его частями. Структура
может включать такие элементы, как подлежащее, сказуемое, дополнение,
определение и связи между ними. Кроме того, семантический анализ может
использоваться для определения значений слов и фраз в контексте, а также для
анализа синонимов и антонимов.
Семантический анализ может выполняться с помощью различных методов,
включая правила, статистические методы и методы машинного обучения.
Некоторые методы используют грамматические правила и семантические базы
данных для определения смысла текста, в то время как другие методы используют
большой объем аннотированных данных для обучения алгоритмов машинного
обучения.
Семантический анализ может также выполняться в сочетании с другими
методами обработки естественного языка, такими как токенизация, частеречная
разметка, стемминг или лемматизация, для более точного анализа текста.
