|
Sun’iy intellekt tushunchasi va asosiy xossalari
|
| bet | 19/23 | | Sana | 18.05.2024 | | Hajmi | 60,89 Kb. | | #242531 |
Bog'liq ON.ris1Sun’iy neyron tarmoqlari.Sun'iy neyron tarmoqlari (SNT) kompyuterli o'qitish va sun'iy intellekt (SI) sohasida juda muhim bo'lgan algoritmlar turlari hisoblanadi. SNT'lar, biologik neyron tarmoqlaridan ilhomlanib yaratilgan va ma'lumotlarni o'rganish, tahlil qilish, va natijalarni aniqlashda yordam berish uchun ishlatiladi. Quyidagi jarayonlarda keng qo'llaniladi:1Modelning va O'rganish:Sun'iy neyron tarmoqlari, biologik neyron tizimlarini o'rganish va o'zlashtirishdan chiqqan algoritmlardir. Ular, axborotni so'rab qilish, o'rganish, va ma'lumotlarni asoslashda yordam beradi. SNT'lar, ma'lumotlardan shablonlar va o'zgaruvchanliklarni aniqlash uchun ishlatiladi.
2Tahlil qilish va Aniqlovchi yordam:Sun'iy neyron tarmoqlari, ma'lumotlardan xususiyatlarni aniqlash va ma'lumotlarni tahlil qilishda juda samarali bo'lib, so'nggi yillarda katta rivojlanish ko'rgan. Bu tizimlar, turli sohalar (masalan, tasvir tahlili, ovozni aniqlash, natijalarni baholash) uchun yaxshi natijalarni ko'rsatadi.3Algoritm yaratish:SNT'lar, tarmoqli algoritmlar va dasturlar yaratishda o'rtacha bo'lgan asosiy vosita hisoblanadi. Bu algoritmlar, ma'lumotlarni ishlab chiqish va natijalarni baholashda yordam beradi.4Amaliyotiy sohalar:
SNT'lar, amaliyotiy sohalarda keng qo'llaniladi, masalan:Tasvir tahlili: Rasmni tark etish, tushunarli turkumlar va obyektlarni aniqlash uchun ishlatiladi.Ovozni aniqlash: Nutqni tanish, so'z va jumlalarni tushuntirish, ovozli komandalarni amalga oshirish uchun yordam beradi.Ma'lumotlarni tahlil qilish: Statistik ma'lumotlarni tark etish va boshqalar.Robotika: Robotlarning boshqaruv tizimlarini yaratish va robotlar uchun o'rganishni ta'minlash.5Tarmoqli tizimlar (Neural Networks):SNT'lar, sun'iy neyronlardan olinib tarmoqli tizimlar yaratishda asosiy vosita sifatida qo'llaniladi. Ko'rgazmali o'qitish (deep learning)ning asosiy omili sifatida faol foydalaniladi.Sun'iy neyron tarmoqlari, ma'lumotlarni tahlil qilish va aniqlashdagi samarali vosita bo'lib, turli sohalarda ishlatiladi. Ular statistikaviy tahlil, ma'lumotlarni aniqlash, va amaliyotiy sohalar uchun yaxshi yechimlarni ta'minlaydi.
|
|
|
| |
