Ehtimollik modellari tanlash: Ehtimollikni aniqlash uchun bir nechta modellar mavjud bo'lishi mumkin. Bu modellar odatda statistik, analitik, yoki nazorat modellaridir

Download 484,16 Kb.
bet	7/13
Sana	23.05.2024
Hajmi	484,16 Kb.
	#251716

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 13

Bog'liq
ehtimollik mustaqil ish baxriddinov

2. Ehtimollik modellari tanlash: Ehtimollikni aniqlash uchun bir nechta modellar mavjud bo'lishi mumkin. Bu modellar odatda statistik, analitik, yoki nazorat modellaridir.

3. Ehtimollikni baholash: Modellar yordamida, ehtimolliklar tahlil qilinadi. Bu, turli senariolarni o'rganish, risklar va foydalar aloqasini aniqlash, va ehtimolliklarini baholashni o'z ichiga oladi.

4. Qaror qabul qilish: Ehtimollik tahlili natijalariga asoslangan ravishda, qaror qabul qilinadi. Bu, risklarni minimallashtirish, sarmoyani optimallashtirish va boshqa stratejik qarorlarni qabul qilishni o'z ichiga oladi.

5. Monitoring va yangilanish: Ehtimollikni qurib olish bir marta qilinganidan so'ng, jarayonni monitoring qilish va yangilanish juda muhimdir. Yangi ma'lumotlar, o'zgaruvchanlar yoki tizimda paydo bo'lgan boshqa o'zgarishlar ehtimolliklarni o'zgartirishi mumkinligini ko'rsatishi mumkin.

Ehtimollik fazosini qurish jarayoni kompleks bo'lishi mumkin, lekin maqsadga muvofiq ravishda amalga oshirilganda, uning natijalari biznes, siyosat yoki boshqa sohalarda foyda olib kelishi mumkin. Siz bu jarayonni qanday boshlashni xohlaysizmi? Raqamli o'lchamli bir vazifani o'rganish uchun kerakli bo'lgan modellar va ma'lumotlar mavjudmi?

7.Ehtimolliklarni qo’shish va ko’paytirish teoremalari.

Ehtimollarni qo’shish teoremalari (qoidalari) bilan tanishamiz.
1-teorema. Birgalikda bo’lmagan va hodisalar yig’indisining ehtimoli shu hodisalar ehtimollarining yig’indisiga teng , ya’ni

Isboti. yoki hodisaning ro’y berishi mumkin bo’lgan barcha elementar natijalari soni bo’lsin. Ulardan tasi hodisaga, tasi hodisaga moyil bo’lsin. Yaqqol tasavvur etish uchun ularni nuqta ko’rinishda tasvirlaymiz (1-shakl).
Klassik ta’tifga ko’ra , .
va hodisalar birgalikda bo’lmagan hodisalar bo’lgani sababli bir vaqitda ham hodisaga ham hodisaga moyil elementar natijalar mavjud bo’lmaydi. Shu sababli hodisaga elementar natija moyil bo’ladi.
Bundan

Bir necha juft-lufti bilan birgalikda bo’lmagan hodisalar uchun qo’shish teoremasi
shu kabi ifodalanadi va isbotlanadi.
Shunday qilib
. (1)
1-misol. O’yin kubigi tashlanganda 2 ochko yoki 5 ochko tushishi hodisalarining ehtimolini toping.
Y e c h i s h. 2 ochko tushishi, 5 ochko tushishi hodisalari bo’lsin. va hodisalar birgalikda bo’lmagan hodisalar, bunda , .
U holda

Download 484,16 Kb.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 13

Download 484,16 Kb.