• (9)asosida normal tenglamalar sistemasini quyidagi ko’rinishda bo’ladi
  • Ko’pomilli koorelyatsiya
  • Tji va m fanidan “ngs-1 separatorini matematik modeli” mavzusida Kurs loyixasi




    Download 0.97 Mb.
    bet3/3
    Sana22.01.2023
    Hajmi0.97 Mb.
    #39030
    1   2   3
    Bog'liq
    Kurs loyixasi(2018-2019)-1
    Документ Microsoft Word, имя прилагательное 123(3), 7-sinf-ingliz-tili-ish-reja[1], Dasturlash Strukturalari Dasturlashni asosiy modellari, 9-maruza, mat,ona ingiliz tii, mustaqil ish personal, Ijara shartnoma Fazliddin, 7-мавзу Sabzavotlarning intensiv navlarini yetishtirish va yig’ishtirish bo’yicha texnologiya ishlab chiqish, EET yakuniy, Амалиётга кундалик-2023, Antibiotiklar olish, pardayeva zuxra, 61677c0d-63b6-4d27-b207-63aac4c4979d (1)
    Gnchiq = 0.2424L2 -0.4564L +49.364

    Emperik regressiya chizig’ini ko’rinishiga qarab Ggchiq ning Lkir ga bog’liqligini parabola tenglamasi ko’rinishida izlashimiz mumkin.


    (9)asosida normal tenglamalar sistemasini quyidagi ko’rinishda bo’ladi:



    Sistemani yechib b11=0.8287 b1= -28.294 b0 = 1208.83
    koeffitsiyentlarni topamiz.

    Shunday qilib GGchiq ning Lkirlar uchun regressiya funksiyasi quyidagi ko’rinishda bo’ladi :


    y = 0,8287x2-28,294x +1208,83yoki


    GGchiq = 0,5098L2 –28,294L +1208,83
    Xuddi shuningdek Ggchiq ning Pkir ga bog’liqligini topishimiz mumkin

    b11=-3.662b1= 42.607b0 =-45.495

    y = -3.662x2 +42,607x – 45,495 yoki


    Gгвых = -3.662P2 +42,607P – 45,495

    Topilgan regressiya chiziqlari bilan tajribada olingan nuqtalarning joylashishini taqqoslab tuzilgan regressiya tenglamalarimizning qaydarajada jarayonni yaxshi yoritishini ko’rishimiz mumkin


    Diagramma 1
    GNchiq ning Gkir bogliq regressiya chizig’i

    Diagramma2


    GGchiq ning Gkir bogliq regressiya chizig’i

    Diagramma3


    GNchiq ning Lkir ogliq regressiya chizig’i

    Diagramma4




    GGchiq ning Lkir bogliq regressiya chizig’i



    Diagramma 5 GNchiq ning Pkir bogliq regressiya chizig’i





    Diagramma6


    GGchiq ning Pkir bogliq regressiya chizig’i





    Ko’pomilli koorelyatsiya


    Ko’p omillar orasidagi koorelyatsion bog’liqlikni aniqlash talab etilsa ko’p belgili regressiya tenglamasidan foydalanamiz
    . (10)
    Bizning holda к=3.

    Eng kichik kvadratlar usuli


    = dan foydalanib tenglamalar sistemasini tizib olamiz.

    Ekstremum topishning zaruriy shartidan foydalanib, xususiy hosilalarni hisoblab “0” ga tenglashtirib,quyidagi tenglamalar sistemasini hosil qilamiz va sistemani yechib,


    b0 ,b1,b2,b3 larni topamiz.


    =
    =
    =
    =
    Y = 0,0389+ 1.093 X1 + 0,29551X2 + 0.005573X3 .
    yoki
    GNchiq= 0,039+ 1.093 Gkir+ 0,29551Рkir+ 0.00557Lkir
    Ushbu regressiya tenglamasiga qarab jarayonni tahlil qilishimiz mumkin kirishdagi neft oqimi Gkir bir birlikka oshsa ajralib chiqadigan sof neft miqdori 1.093 birlikka oshar ekan, kiruvchi bosim Рkir ning 1 birlik oshishiga sof neft miqdorining 0,29551birlik oshishi mos keladi, separatorda neft sarfi Lkir ning 1 birlik oshishiga ajralib chiqadigan sof neft miqdori 0.00557 birlikka oshishini bildiradi .

    Faol tajriba natijalari uchun o’lchamsiz koordinatalar yordamida regression tahlil o’tkazamiz.




    O‘lchamsiz koordinatalarda yuqori sath +1 ga, quyi sath esa -1 ga, rеja markazining koordinatasi nolga tеng va koordinatalar boshi bilan ustma-ust tushadi. Bizning masalamiz da k=3. Ikki sathdagi uch faktorlar kombinatsiyalarining soni N=2K=23=8. Tajriba o‘tkazish rеjasi (rеjalashtirish matritsasi) ni 1-jadval shaklida yozib chiqamiz. Tajriba rеjasini amalga oshirish natijasida olingan Y chiqish qiymati jadvalning oxirgi ustunida kеltirilgan.



    Natural masshtabdagi faktorlar qiymati

    Rejalashtirish matrissasi 23


    O‘lchamsiz koordinatalar tizimidagi faktorlarning qiymati

    Chiqish

    Sinov№

    Z1

    Z2

    Z3

    x1

    x2

    x3

    У1

    Y2

    Y o’rtacha

    1

    40

    2

    82

    - 1

    - 1

    - 1

    31,95

    32,05

    32

    2

    46

    3

    89

    +1

    - 1

    - 1

    32,125

    32,36

    32,2425

    3

    40

    2

    82

    - 1

    +1

    - 1

    32,45

    32,5

    32,475

    4

    46

    3

    89

    +1

    +1

    - 1

    32,58

    32,64

    32,61

    5

    40

    2

    82

    - 1

    - 1

    +1

    32,7

    32,75

    32,725

    6

    46

    3

    89

    +1

    -1

    +1

    32,84

    33

    32,92

    7

    40

    2

    82

    - 1

    +1

    +1

    33,12

    33,36

    33,24

    8

    46

    3

    89

    +1

    +1

    +1

    33,76

    33,7

    33,73

    Kodlangan koeffitsientlar uchun regressiya tenglamasini tuzamiz




    Olingan tеnglamani Fishеr mеzoni bo‘yicha monandlikka tеkshiramiz.




    y=32,74+0,133z1+0,271z2+0,411z3+0,023z1z2+0,038z1z3+0,06z2z3+0,05z1z2z3
    topilgan koefsentlarni ahamyatlilikga Styudent belgisi bilan tekshiramiz.
    t0 =1236.67, t1=5.02, t2=10.23, t3=15.52, t12=0.88, t13=1.45, t23=2.27, t123=1.9
    t n =2.1
    Demak Z1*Z2, Z1*Z3, Z1Z2Z3 oldidagi koefsentlar ahamiyatsiz ekan.
    Regressiya teglamasi y=32,74+0,133z1+0,271z2+0,411z3+0,06z2z3 ko’rinishida bo’ladi.
    Ushbu regressiya tenglamasiga qarab tahlil qilish, koeffitsientlar ahamiyatligini tekshirish, monandligini aniqlash kerak.
    Download 0.97 Mb.
    1   2   3




    Download 0.97 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Tji va m fanidan “ngs-1 separatorini matematik modeli” mavzusida Kurs loyixasi

    Download 0.97 Mb.