2.5. Кескин фарк килувчи тажриба натижаларини чикариб ташлаш усуллари.
Тажриба натижаларининг ичида бошкаларидан ута катта еки ута кичик булган маълумотлар учраши мумкин. Одатда бундай маълумотлар жадвалдан чикариб ташланади. Масалан, тажриба утказиш натижасида чикучи курсаткичнинг Y1 Y2 Y3 ….. Yi Yj …. Ym-1 , Ym кийматларни олйлик ва Yi=Ymin булсин. Агар Ymin ва Ymax кийматлар бошка кийматлардан кескин фарк килса, улар урта киймат ва дисперсиянинг меъеридан четга чикиб кетишларига сабаб булади.
Маълумотларнинг кескин фарк килувчи эканлигини аниклаш ва чикариб ташлаш усулларини куриб чикамиз.
Кескин фарк килувчи маълумотлар имкониятларини аниклаш усулининг биринчи ва энг ишончлиси – маълумотларни олиш шартларини тахлил килишдир. Агар шарт-шароитлар меъеридан еки белгиланган режадан сезиларли фарк килса, маълумотнинг киймати канака булишидан катъий назар, у жадвалдан чикариб ташланади.
Иккинчи – статистик усул тажриба шартлари узгаришини аниклаш кийин булганда кулланилади. Бу усулнинг мохияти куйидагилардан иборат:
Маълумотлар жадвалининг хар бир стри учун урта киймат ва дисперсиялар хисобланади.
= i (1.3)
S2{Y} = (Yi- )2 (1.4)
Смирнов – Грабс мезонлари хисобланади:
Vxmax= (1.5)
Vxmax= (1.6)
Сунгра Vxmax ва Vxmin лар Смирнов – Грабс мезонининг 1 – иловадан топилган Vж [Рд,м] еки Vж [α,β] жадвал киймати билан солиштирилади, бунда α=1-Рд – ахамиятлилик даражаси, Рд – ишонлилик эхтимоли. Агар Vxmax>Vж ва Vxmin>Vж шартлар бажарилса, шубха килинаетган энг катта еки энг кичик тажриба натижалари чикариб ташланади. Агар жадвалда кескин фарк килувчи кийматлар биттадан ортик булса, караб чикилган усул кетма-кет бир неча марта кулланилади.
|
