47
ой
корреляции R
коэффициент
детерминации
R-квадрат
R-квадрат
оценки
ческий
0,996
0,992
0,988
12,6
270,5
0,05
8
Как видно из табл. 5, разница теоретических значений по отношению к
среднему значению для пяти факторов с высокой плотностью связей
составляет почти 1. Вот почему важно построить
уравнение линейной
регрессии.
Таким образом, факторы,
входящие в уравнение регрессии, бывают
высокозначимыми, значимыми, относительно значимыми и незначимыми.
По результатам анализа отдельно выделены высокозначимые и значимые
факторы, включенные в модель (табл. 5).
Анализируя табл. 6, видно, что факторы х
6
и x
7
являются статистически
значимыми, а факторы x
1
ва x
3
— значимыми.
Здесь: коэффициент результата (зависимая переменная) – Y;
метод
наименьших квадратов; отбор – 2011-2023 гг.; количество инструкций – 8;
факторы воздействия - 4.
Таблица 6
Значимые факторы, включенные в модель линейной регрессии
39
Нестандартизированные
коэффициенты
Стандартизиро
ванные
коэффициенты
