• 7. Ən kiçik kvadratlar metodu
  • Məsələnin qoyuluşu
  • Şəkil 6.1. interp1() funksiyasının köməyilə məsələnin qrafiki həlli




    Download 2,93 Mb.
    bet19/35
    Sana06.12.2023
    Hajmi2,93 Mb.
    #112648
    TuriDərs
    1   ...   15   16   17   18   19   20   21   22   ...   35
    Bog'liq
    C fakepathKOMPUTER MUHENDISLIYINDE EDEDI USULLAR 01 06 (2) (1)

    Şəkil 6.1. interp1() funksiyasının köməyilə məsələnin qrafiki həlli
    Mövzuya aid tapşırıqların variantları
    Aşağıdakı cədvəldə verilmiş asılılığın interpolyasiya çox­hədlisini tapmalı.

    1

    Xi

    1,2

    1,5

    2,3

    2,8

    3,6




    Yi

    0,28609

    0,32759

    0,38025

    0,43903

    0,47588

    2

    Xi

    1,7

    2,4

    3,1

    3,8

    4,6




    Yi

    0,18636

    0,23254

    0,34021

    0,37233

    0,43087

    3

    Xi

    1,1

    2,3

    2,9

    3,8

    4,7




    Yi

    0,11906

    0,21925

    0,32802

    0,37033

    0,42808

    4

    Xi

    2,3

    2,7

    3,4

    4,1

    4,5




    Yi

    0,29654

    0,31279

    0,38302

    0,43038

    0,49867

    5

    Xi

    1,7

    2,6

    3,4

    3,9

    4,9




    Yi

    0,17647

    0,23273

    0,33102

    0,39393

    0,43582

    6

    Xi

    2,3

    3,2

    4,4

    5,2

    5,6




    Yi

    0,20926

    0,32728

    0,38023

    0,46313

    0,53083

    7

    Xi

    2,6

    3,3

    4,4

    4,9

    5,8




    Yi

    0,28696

    0,34929

    0,41805

    0,47303

    0,58043

    8

    Xi

    1,9

    2,5

    3,4

    4,5

    5,3




    Yi

    0,16096

    0,28759

    0,34902

    0,44103

    0,55803

    9

    Xi

    1,7

    2,5

    3,6

    4,7

    5,5




    Yi

    0,17236

    0,27539

    0,38075

    0,43923

    0,52167

    10

    Xi

    2,3

    2,8

    3,7

    4,8

    5,9




    Yi

    0,23023

    0,28904

    0,36180

    0,48334

    0,53012

    11

    Xi

    3,2

    4,5

    2,3

    1,8

    5,3




    Yi

    0,38605

    0,62757

    0,78025

    0,63903

    0,37587

    12

    Xi

    2,2

    4,5

    3,3

    3,8

    4,6




    Yi

    0,48608

    0,26759

    0,48065

    0,53092

    0,77589

    13

    Xi

    2,7

    6,4

    5,1

    4,8

    5,6




    Yi

    0,28634

    0,32546

    0,40214

    0,72335

    0,30878

    14

    Xi

    3,1

    2,2

    1,9

    4,8

    3,7




    Yi

    0,21906

    0,41925

    0,52802

    0,37033

    0,32808

    15

    Xi

    3,3

    2,8

    2,4

    3,2

    3,5




    Yi

    0,23965

    0,41279

    0,28352

    0,53039

    0,69767

    16

    Xi

    2,3

    2,8

    3,7

    4,8

    5,9




    Yi

    0,23023

    0,28904

    0,36180

    0,48334

    0,53012

    17

    Xi

    1,2

    1,5

    2,3

    2,8

    3,6




    Yi

    0,28609

    0,32759

    0,38025

    0,43903

    0,47588

    18

    Xi

    1,7

    2,4

    3,1

    3,8

    4,6




    Yi

    0,18636

    0,23254

    0,34021

    0,37233

    0,43087

    19

    Xi

    1,1

    2,3

    2,9

    3,8

    4,7




    Yi

    0,11906

    0,21925

    0,32802

    0,37033

    0,42808

    20

    Xi

    2,3

    2,7

    3,4

    4,1

    4,5




    Yi

    0,29654

    0,31279

    0,38302

    0,43038

    0,49867


    7. Ən kiçik kvadratlar metodu
    Hesablama riyaziyyatının ən geniş yayılmış məsələ­lərin­dən biri verilənlərin statistik emalıdır. Çox vaxt qiymətləri eksperi­ment­lər nəticəsində alınmış və cədvəl şəklində verilmiş bir kəmiyyətin digər bir kəmiyyətdən asılılıq düsturunu tərtib etmək lazım gəlir.
    Bu zaman əsas məsələ kəmiyyətlər arasındakı funksional asılılığı ən yaxşı şəkildə ifadə edən müəyyən bir funksiyanın tapılmasıdır. Bu məsələnin qoyuluşunun interpolyasiya məsələ­sin­dən əsas fərqli cəhəti axtarılan funksiyanın qeyd olunmuş nöqtələrdə (düyün nöqtələrində) qiymətlərilə cədvəl qiymətlə­rinin üst-üstə düşməsi tələb olunmamasıdır.
    Məsələnin bu cür qoyuluşu daha təbiidir, belə ki, ölçmə­lərin nəticələri dəqiq olmaya da bilər, bundan başqa qeyd olun­muş nöqtələr (düyün nöqtələri) bir qayda olaraq digərlərindən heç nə ilə fərqlənmir və məlum deyil ki, nəyə görə məhz həmin nöqtələr verilənlərlə üst-üstə düşməlidir.
    Funksiyalardan hansının asılılığı daha yaxşı ifadə etdiyini müqayisə etmək üçün verilmiş asılılığı ifadə edən axtarılan funksiyanın yaxınlaşma dərəcəsinin ölçülməsinə baxmaq lazım­­­­dır. Yaxınlaşma dərəcəsi kimi aşağıdakılardan birini götür­mək olar:

    1. Axtarılan funksiyanın qiymətlərinin verilənlərin düyün nöqtələrində qiymətlərindən meylinin modu­lu­nun maksimumunu.

    2. Axtarılan funksiyanın düyün nöqtələrində qiymət­lərinin verilənlərin qiymətlərindən meylinin modul­ları cəmini.

    3. Axtarılan funksiyanın düyün nöqtələrində qiymət­lərinin verilənlərin qiymətlərindən meylinin kvad­ratları cəmini.

    Bunlardan üçüncü praktikada daha çox istifadə edilir. Çünki hesablamaların aparılması və xüsusən verilənlərin ema­lının avtomatlaşdırılması daha sadədir.
    Məsələnin qoyuluşu
    Fərz edək ki, x və y təsadüfi kəmiyyətlərinin təcrübədən alınmış qiymətləri aşağıdakı cədvəl şəklində verilimişdir.

    x





    ...



    y





    ...



    x və y kəmiyyətləri arasındakı funksional asılılığı müəy­yən etmək lazımdır. Bunun üçün aşağıdakı funksiya­lar­dan birini götürmək olar.


    1.Y=ax+b
    2.Y=ax2+bx+c
    3.Y=axn
    4.
    5.Y=1/(ax+b)
    6.Y=a ln(x)+b
    7.Y=a/x+b
    8.Y=x/(ax+b).
    Bu asılılıqlardan bəzilərinin tətbiqi ilə tanış olaq.
    I. Verilmiş məsələnin həll etmək üçün funksional münasibəti y=ax+b xətti tənliyi şəklində axtaraq. Bu halda əsas məqsəd a və b əmsallarını elə təyin etmək lazımdır ki,
    (7.1)
    kəmiyyəti ən kiçik qiymət alsın. Əmsalların F(a,b) funksiyasının minimallaşdırılması ilə tapılması üsulu ən kiçik kvad­ratlar metodu adlanır. Bu metod böyük meyillərin azaldıl­masına səbəb olur.
    F(a,b) funksiyası mənfi olmayan və a və b kəmiyyətlərinə nəzərən iki tərtibli çoxhədlidir, ona görə də həmişə həlli vardır. Bundan başqa əgər düyün nöqtələri birdən çoxdursa və müxtə­lif­dirsə, onda o, yeganədir.
    Məlumdur ki, bir neçə dəyişəndən asılı hamar funk­siya­ların ekstremumlarını tapmaq üçün onların böhran nöqtə­lərini, yəni bütün xüsusi törəmələrinin sıfıra bərabər olduğu nöqtələri tapmaq lazımdır. Bunun üçün
    tənliklərini həll edək.
    (7.2)
    Bu sistem a və b dəyişənlərindən ibarət iki dəyişənli xətti tənlikdir və onu aşağıdakı şəkildə yazaq:
    (7.3)
    Bu sistem isə sdandart şəkildə həll olunur.
    Nümunə1. Turboreaktiv mühərrikin dartması P(kq) və onun dövrlərinin dəqiqədəki sayı (n dövr/dəq) arasındakı funksional asılılığı təyin etmək üçün eksperiment aparılmış və aşağıdakı nəticələr alınmışdır:



    P (kq)

    3

    12

    27

    48

    75

    n(dövr/dəq)

    1

    2

    3

    4

    5

    Bu kəmiyyətlər arasındakı funksional asılılığı qurmalı.


    Bunun üçün əvvəlcə aşağıdakı cədvəli quraq:




    X

    Y

    X2

    XY




    3

    1

    9

    3




    12

    2

    144

    24




    27

    3

    729

    81




    48

    4

    2304

    192




    75

    5

    5625

    375

    Cəm

    165

    15

    8811

    675

    Buradan isə aşağıdakı sistemi alırıq.

    Bu tənliklər sistemini həll edərək a və b əmsallarını tapırıq:
    a=0,05; b=1,87
    Beləliklə, ən yaxşı xətti funksiya y=0,05x+1,87 şəklində olur.
    Bu tip məsələlərin C++ proqramlaşdırma dilində həllinin proqram kodu aşağıdakı kimi olar.
    #include
    #include
    using namespace std;
    main()
    {
    const int n=5;
    float X[n],Y[n], cemX=0,cemY=0,cemX2=0,cemY2=0,
    cemXY= 0,X2[n],Y2[n],XY[n],a,b;
    float X, Y, X2, Y2, XY;
    cout<<"X massivini daxil edin:";
    for(int i=0;i{
    cin>>X[i]; //X massivinin daxil edilmesi
    }
    cout<<"Y massivini daxil edin:";
    for(int i=0;i{
    cin>>Y[i]; //Y massivinin daxil edilmesi
    }
    for(int i=0;i{
    cemX+=X[i]; //X massivinin elementlerinin cemlenmesi
    X2[i]=X[i]*X[i]; //X massivinin elmentlerinin kvadratlarinin tapilmasi
    cemY+=Y[i]; //Y massivinin elementlerinin cemlenmesi
    Y2[i]=Y[i]*Y[i]; //Y massivinin elmentlerinin kvadratlarinin tapilmasi
    cemX2+=X2[i]; //X2 massivinin elementlerinin cemlenmesi
    cemY2+=Y2[i]; //Y2 massivinin elementlerinin cemlenmesi
    XY[i]=X[i]*Y[i]; //XY massivinin elementlerinin tapilmasi
    cemXY+=XY[i]; //XY massivinin elementlerinin cemlenmesi
    }
    cout<cout<<"cemx="<cout<<"cemy="<cout<<"cemx2="<cout<<"cemy2="<cout<<"cemxy="<X=cemX/n; //X massivinin qiymetinin tapilmasi
    Y=cemY/n; //Y massivinin qiymetinin tapilmasi
    X2=cemX2/n; //X2 massivinin qiymetinin tapilmasi
    Y2=cemY2/n; //Y2 massivinin qiymetinin tapilmasi
    XY=cemXY/n; //XY massivinin qiymetinin tapilmasi
    cout<cout<cout<a=(XY-X*Y)/(X2-X*X);
    b=ortaY-a;
    cout<cout<<"a="<cout<<"b="<cout<cout<<"y="<cout<system("pause");
    return 0;
    }
    II. Verilmiş məsələni həll etmək üçün funksional münasibəti xətti şəkildə deyil, şəklində axtaraq. Bu halda əsas məqsəd a, b və c əmsallarını elə təyin etmək lazımdır ki,

    kəmiyyəti ən kiçik olsun.

    Buradan aşağıdakı tənliklər sistemini alarıq:
    (7.4)
    Bu tənliklər sistemini isə aşağıdakı şəkildə yazaq:
    (7.5)
    Onda bu tənliklər sisteminin tapılmış a,b,c həlləri (7.4) üçhədlisinin əmsalları olacaqdır.
    Bir nümunəyə baxaq.
    Nümunə2. Eksperiment nəticəsində arqumentin müxtəlif qiymətlərində funksiyanın qiymətləri alınmışdır.

    х

    0,1

    0,2

    0,3

    0,4

    0,5

    0,6

    0,7

    0,8

    0,9

    1,0

    у

    2,130

    2,153

    2,161

    2,151

    2,128

    2,080

    2,026

    1,859

    1,875

    1,772

    Y kəmiyyətinin x-dən asılılığının analitik ifadəsini tapaq.
    Bunun üçün (7.5) sistemini həll edək. Göründüyü kimi bu sistemi həll etmək üçün

    cəmlərini hesablamaq lazımdır.

    n


    xi

    yi















    1

    0,1

    2,13

    0,0001

    0,001

    0,01

    0,0213

    0,213

    2,1322

    0,0022

    2

    0,2

    2,153

    0,0016

    0,008

    0,04

    0,08612

    0,430

    2,1535

    0,0001

    3

    0,3

    2,161

    0,0081

    0,027

    0,09

    0,19449

    0,648

    2,1596

    0,0014

    4

    0,4

    2,151

    0,0256

    0,064

    0,16

    0,34416

    0,860

    2,1504

    0,0006

    5

    0,5

    2,128

    0,0625

    0,125

    0,25

    0,532

    1,064

    2,1258

    0,0021

    6

    0,6

    2,08

    0,1296

    0,216

    0,36

    0,7488

    1,248

    2,0860

    0,006

    7

    0,7

    2,026

    0,2401

    0,343

    0,49

    0,99274

    1,418

    2,0308

    0,0049

    8

    0,8

    1,859

    0,4096

    0,512

    0,64

    1,18976

    1,487

    1,9604

    0,1014

    9

    0,9

    1,875

    0,6561

    0,729

    0,81

    1,51875

    1,687

    1,8746

    0,0003

    10

    1,0

    1,772

    1,0000

    1,000

    1,00

    1,772

    1,772

    1,7736

    0,0016

    Cəm

    5,5

    20,335

    2,5333

    3,025

    3,85

    7,40012

    10,83

    20,445

    0,1206


    Bu tənliklər sistemini həll etsək, c=2,0952, b=0,4423, a=-0,7652 alarıq. Onda parabolanın tənliyini Y=-0,7652x2 +0,4433x+2,09552 şəklində alarıq.
    Eksperimental verilənlərlə alınmış funksiyanın qrafikini müqa­yisə edək.

    III. Verilmiş məsələnin həll etmək üçün funksional müna­sibəti üstlü funksiyası şəklində axtaraq.
    Bu funksiyanı loqarifmləyək:
    .
    Burada ; və əvəzləmələrini qəbul etsək şəklində xətti funksiya alarıq.
    IV.Tutaq ki, axtarılan funksiya y=1/(ax+b) şəklindədir.
    Bu halda t =1/y əvəzləməsi aparsaq funksiyanı aşağıdakı kimi axtarmaq lazımdır:

    1. İlkin cədvəldə y dəyişənini t ilə, aşağıdakı bütün ədədləri isə tərsləri əvəz edirik.

    2. Alınmış cədvəl üçün xətti asılılığı tapırıq.

    3. a və b-nin alınmış qiymətlərini dəyişmədən götü­rürük.

    V. Tutaq ki, xətti asılılıq y=alnx+b funksiyası şəklində axta­rılır. Verilmiş məsələni xətti məsələyə gətirmək üçün u=lnx əvəzləməsi aparmaq və aşağıdakı addımları yerinə yetirmək lazımdır:

    1. İlkin cədvəldə x-i u ilə, yuxarı sətirdə yazılmış ədədləri onların loqarifmləri ilə əvəz edirik.

    2. Alınmış cədvəl üçün xətti asılılığı tapırıq.

    3. a və b-nin alınmış qiymətlərini dəyişmədən götü­rürük.

    VI. Tutaq ki, xətti asılılıq y=ахn şəklində axtarılır. Bu halda əvəzetməni ln(y)=ln(a)+n*ln(x) şəklində, həlli isə aşağıdakı kimi axtarmaq olar:

    1. İlkin cədvəldə x-i u=lnx ilə, y dəyişənini t=lny ilə, cədvəldə yazılmış bütün ədədləri isə onların loqarifmi ilə əvəz etməli.

    2. Alınmış cədvəl üçün xətti asılılığı tapmalı.

    3. a və b-nin alınmış qiymətlərindən lazım olan ədəd­ləri tapmaq üçün n=а, a=eb əvəzləmələrindən istifadə etməli.




    Download 2,93 Mb.
    1   ...   15   16   17   18   19   20   21   22   ...   35




    Download 2,93 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Şəkil 6.1. interp1() funksiyasının köməyilə məsələnin qrafiki həlli

    Download 2,93 Mb.