|
Katta ma'lumotlarni qayta ishlash va iqlim o'zgarishiga ta'siri
|
| bet | 5/7 | | Sana | 23.12.2023 | | Hajmi | 251,5 Kb. | | #127479 |
Bog'liq zafar optik tolali uzatish tizimlari, Mavzu Jamoani shakllantirishning istiqbol rejalari-fayllar.org, a, MUSIQAVIY BADIIY DIDNING DARAJASI, dilshod aka, Coursera Muhammedova, Shakarov Abbos falsafa axloqshunoslik, NKSHT 4MT (2), dilnoza, UMIRBEK, 1 Mînîpîliya nima , 1, 452-22 YN, TKT 1-2-3 MODULE KEY words newKatta ma'lumotlarni qayta ishlash va iqlim o'zgarishiga ta'siri.
Katta ma'lumotlar qayta ishlash (data reprocessing) dasturlash, tahlil va ma'lumotlardan foydalanish sohalarida juda muhimdir. Bu, o'zgaruvchilar va ma'lumotlar ustida turli operatsiyalar bajarish orqali ma'lumotlarni yaxshilash, tafsilotlarni to'plash va yangi ma'lumotlardan foydalanish imkoniyatini beradi. Bunday ma'lumotlar, sohalarda modellash va narxlanish, ma'lumot analitikasi, texnologik yutuqlarni qo'llash, iqtisodiyot va boshqa sohalarda ishlatilishi mumkin.
Katta ma'lumotlar qayta ishlashning asosiy maqsadi, ma'lumotlarni aniqlash, tahlil qilish va qo'llab-quvvatlash jarayonlarida noyob o'zgarishlarni aniqlashdir. Ushbu jarayonlarda ma'lumotlar ustida tahlil, statistika, ma'lumotlar vizualizatsiyasi va masofavi qutqarishni qo'llash mumkin. Katta ma'lumotlar qayta ishlashning asosiy qadamalari quyidagilar bo'lishi mumkin:
Ma'lumotlarni to'plash: Katta ma'lumotlar, keng xil manbalardan (masalan, ma'lumotlar bazasi, veb-saytlar, sensorlar, ijtimoiy tarmoqlar) to'plangan ma'lumotlardan iborat bo'lishi mumkin. Bu ma'lumotlar, strukturli yoki strukturli bo'lishi mumkin.
Ma'lumotlarni to'plangan maqsadga moslash: Qayta ishlovchi dasturlar orqali ma'lumotlar mos maqsad bo'yicha yo'naltiladi va kerakli formatga o'giriladi. Bu jarayonda ma'lumotlar tozalash, normalizatsiya, filtratsiya qilish va boshqa qayta ishlash operatsiyalari amalga oshiriladi.
Ma'lumotlar ustida tahlil: Qayta ishlovchi dasturlar va analitik vositalar yordamida ma'lumotlar ustida tahlil amalga oshiriladi. Bu maqsadga statistik analiz, mashhur algoritmalardan foydalanish, mashinaviy o'rganish (machine learning) va yorqin o'rgatish (deep learning) texnikalari ishlatilishi mumkin.
Ma'lumotlar vizualizatsiyasi: Tahlil qilingan ma'lumotlar vizualizatsiya vositalari orqali grafiklar, diagrammalar, ko'rsatkichlar va boshqa vizual elementlar yordamida tasvir qilinadi. Bu, ma'lumotlarni tushunarli tarzda ko'rish va tahlil qilishga yordam beradi.
Iqlim o'zgarishi bilan bog'liq ravishda, katta ma'lumotlar qayta ishlashning o'ziga xos ahamiyati mavjud. Iqlim o'zgarishini tahlil qilish va aniqlash uchun katta ma'lumotlar bazalari, meteorologik ma'lumotlar, ozon qavatlari, yer osti oqimlari va boshqa ma'lumotlar ishlatiladi. Bu ma'lumotlar qayta ishlash, iqlim modellari yaratish, iqlim tahlilini o'rganish va iqtisodiy, ekologik, ijtimoiy oqibatlarni tushunishda asosiy bo'lib qoladi. Katta ma'lumotlar qayta ishlash orqali, iqlim o'zgarishi va uning oqibatlari haqida ko'proq tushuntiruvchi va bashoratli ma'lumotlar elde etish mumkin.Katta ma'lumotlarni qayta ishlash (data reprocessing) va iqlim o'zgarishining ta'sirini tahlil qilishning amaliy qismiga kirishish uchun, katta ma'lumotlar o'zgaruvchilari, iqlim ma'lumotlar va ulardan olingan natijalar ustida tahlil amalga oshiriladi. Qayta ishlangan ma'lumotlar, iqlim o'zgarishining tarixiy va joriy holatini tushunish, kuzatish va bashorat qilishga imkoniyat yaratadi. Bu ma'lumotlar asosida iqlim modellari tuzilishi, iqlimni bashoratish va iqlim o'zgarishining oqibatlari haqida ko'proq ma'lumot olish mumkin.
Iqlim o'zgarishi bilan bog'liq ma'lumotlarni qayta ishlash, quyidagi jarayonlarni o'z ichiga oladi:
Ma'lumotlarni to'plash: Iqlim o'zgarishini tahlil qilish uchun, meteorologik ma'lumotlar, okeanografik ma'lumotlar, buzlanish ma'lumotlari, atmosfer gazlarining miqdori, iklimiy qavatlarning o'lchamlari, bitkilar va hayvonlarning o'zgarishlari kabi ma'lumotlar to'planishi kerak. Bu ma'lumotlar, mavjud iqtisodiy tashkilotlar, ilmiy markazlar va hukumat tashkilotlari tomonidan yig'ilgan bo'lishi mumkin.
Ma'lumotlarni tozalash va normalizatsiya qilish: Ma'lumotlar to'g'ridan-to'g'ri ishlatishga moslashtirilishi uchun tozalash va normalizatsiya qilinadi. Bu jarayonda ma'lumotlar ustida qarama-qarshi tozalash va uning o'rniga yoqilg'an ma'lumotlar to'ldirish, yoqilg'an qiymatlarni boshqa qiymatlar bilan o'rnatcha almashtirish amalga oshiriladi. 3. Ma'lumotlarni visualizatsiya qilish: Tahlil qilingan ma'lumotlar va ulardan olingan natijalar, grafiklar, ko'rsatkichlar, choraklar va boshqa vizual elementlar yordamida tasvir qilinadi. Bu, ma'lumotlarni o'qish va tahlil qilishga osonlik keltiradi.
Statistik analiz: Qayta ishlovchi dasturlar va statistik metodlar yordamida ma'lumotlar ustida tahlil amalga oshiriladi. Bu, iqlim o'zgarishining tendentsiyalari, muhim o'zgarishlar va ularning oqibatlari haqida ma'lumotlarni aniqlashga imkon beradi.
Iqlim modellari yaratish: Ma'lumotlarni qayta ishlovchi dasturlar va iqtisodiy modellash asosida iqlim modellari yaratish mumkin. Bu modellarda iqtisodiy, ekologik va ijtimoiy oqibatlarni oshirishning iqlim o'zgarishi bilan bog'liq oqibatlari qanday bo'lishi kuzatiladi.
Katta ma'lumotlar qayta ishlash va iqlim o'zgarishining ta'siri, iqtisodiy, ekologik va ijtimoiy sohalar uchun muhimdir. Bu, iqlim o'zgarishini tahlil qilish, qo'llab-quvvatlash va o'zgarishlarga moslashtirilgan qarorlar olishda yordam beradi. Ma'lumotlar ustida tahlil va qayta ishlash, iqtisodiyotning islohotlari Albatta! Keling, ma'lumotlarni qayta ishlash tushunchalarini va iqlim o'zgarishining ta'sirini chuqurroq o'rganamiz.
Ma'lumotlarni qayta ishlash:
Ma'lumotlarni qayta ishlash qimmatli tushunchalarni olish va ma'lumotlar sifatini yaxshilash uchun katta ma'lumotlar to'plamlarini o'zgartirish va manipulyatsiya qilishni o'z ichiga oladi. Ma'lumotlarni qayta ishlash bilan bog'liq ba'zi qo'shimcha tafsilotlar:
Ma'lumotlarni tozalash: Ma'lumotlarni qayta ishlash ko'pincha nomuvofiqliklar, xatolar, dublikatlar va etishmayotgan qiymatlarni olib tashlash orqali ma'lumotlarni tozalashni o'z ichiga oladi. Bu ma'lumotlarning ishonchli va tahlil qilish uchun aniqligini ta'minlaydi.
Ma'lumotlar integratsiyasi: Ko'p hollarda ma'lumotlarni qayta ishlash bir nechta manbalardan ma'lumotlarni birlashtirishni yoki ma'lumotlar to'plamini turli formatlar bilan birlashtirishni talab qiladi. Bu jarayon yanada keng qamrovli tahlil qilish va asosiy naqshlar va munosabatlarni kengroq tushunish imkonini beradi.
Xususiyat muhandisligi: Ma'lumotlarni qayta ishlash ma'lumotlarning bashoratli kuchini oshirish uchun yangi xususiyatlarni yaratish yoki mavjudlarini o'zgartirishni o'z ichiga olishi mumkin. Bunga ma'lumotlarni yig'ish, olingan o'zgaruvchilar yaratish yoki yashirin tushunchalarni ochish uchun matematik funktsiyalarni qo'llash kiradi.
O'lchovni qisqartirish: Ma'lumotlar to'plamlari ko'p sonli o'zgaruvchilarga ega bo'lgan holatlarda, ma'lumotlarning o'lchamini kamaytirish uchun asosiy komponentlarni tahlil qilish (PCA) yoki xususiyatlarni tanlash usullari kabi usullar qo'llanilishi mumkin. Bu tahlilni soddalashtirish va hisoblash samaradorligini oshirishga yordam beradi.
Ma'lumotlardan namuna olish: Ma'lumotlarni qayta ishlash, tahlil qilish uchun kichikroq vakillik ma'lumotlar to'plamini yaratish uchun tasodifiy tanlab olish yoki qatlamli namuna olish kabi tanlab olish usullarini o'z ichiga olishi mumkin. Bu, ayniqsa, hisoblash talablarini kamaytirish uchun katta ma'lumotlar to'plamlari bilan ishlashda foydalidir.
Ma'lumotlarni tekshirish: Ma'lumotlarni qayta ishlash bosqichida ma'lumotlar sifati, izchilligi va oldindan belgilangan qoidalar yoki standartlarga muvofiqligini ta'minlash uchun tasdiqlanadi. Tasdiqlash tekshiruvlari ma'lumotlarni yig'ish yoki qayta ishlash jarayonida kiritilgan anomaliyalar va xatolarni aniqlashga yordam beradi.
Iqlim o'zgarishining ta'siri:
Iqlim o'zgarishi, birinchi navbatda, inson faoliyati va issiqxona gazlari chiqindilari bilan bog'liq bo'lgan ob-havo va global haroratning uzoq muddatli o'zgarishini anglatadi. Iqlim o'zgarishi va uning ta'siri haqida ba'zi muhim fikrlar:
Haroratning ko'tarilishi: Iqlim o'zgarishi global haroratning asta-sekin o'sishiga olib keladi. Haroratning bunday ko'tarilishi turli ekotizimlarga, ob-havo sharoitlariga va tabiiy resurslarga, jumladan, suvning mavjudligi va qishloq xo'jaligi mahsuldorligiga ta'sir qiladi.
Ekstremal ob-havo hodisalari: Iqlim o'zgarishi bo'ronlar, issiqlik to'lqinlari, qurg'oqchilik va toshqinlar kabi ekstremal ob-havo hodisalarining chastotasi va intensivligining oshishiga yordam beradi. Ushbu hodisalar inson hayoti, infratuzilma, qishloq xo'jaligi va ekotizimlarga keng qamrovli ta'sir ko'rsatadi.
Dengiz sathining ko'tarilishi: global haroratning oshishi bilan muzliklar va muzliklar erib, dengiz sathining ko'tarilishiga olib keladi. Dengiz sathining ko'tarilishi qirg'oqbo'yi mintaqalariga tahdid soladi, bu esa suv toshqini, eroziya, chuchuk suv manbalariga sho'r suvning kirib borishi va qirg'oq jamoalarining ko'chishiga olib keladi.
Biologik xilma-xillikning yo'qolishi: Iqlim o'zgarishi ekotizimlarni buzadi, bu esa yashash joylarining yo'qolishiga, turlarning yo'q bo'lib ketishiga va migratsiya shakllarining o'zgarishiga olib keladi. Biologik xilma-xillikning yo'qolishi ekotizim xizmatlariga, jumladan changlatish, zararkunandalarga qarshi kurash va uglerod sekvestratsiyasiga kaskadli ta'sir ko'rsatishi mumkin.
Sog'likka ta'siri: Iqlim o'zgarishi issiqlik bilan bog'liq kasalliklarning kuchayishi, vektorlar orqali yuqadigan kasalliklarning tarqalishi, havo sifatining yomonlashishi, oziq-ovqat va suv bilan ta'minlanmaganligi tufayli inson salomatligiga ta'sir qiladi. Keksalar va marginal jamoalar kabi zaif aholi guruhlari ayniqsa xavf ostida.
Ijtimoiy-iqtisodiy oqibatlar: Iqlim o'zgarishi muhim iqtisodiy va ijtimoiy muammolarni keltirib chiqaradi. Bu qishloq xo'jaligi, turizm va sug'urta kabi sohalarga ta'sir qiladi va iqtisodiy yo'qotishlarga, ish joylarini almashtirishga va ijtimoiy tengsizlikning kuchayishiga olib kelishi mumkin. Iqlim o'zgarishining ta'sirini tushunish meteorologik qaydlar, issiqxona gazlari chiqindilari, okeanografik ma'lumotlar va boshqalar bilan bog'liq katta ma'lumotlar to'plamini tahlil qilish va qayta ishlashni talab qiladi.
|
| |
