• Big Data va ma`lumotlar tahlili fanining tarkibi
  • Big Data va ma`lumotlar taxlili fanining metodlari
  • Big Data xususiyatlari
    		•

    Kirish. Fanning maqsad va vazifalari, predmeti va metodlari




    Download 0.6 Mb.
    bet2/3
    Sana14.11.2022
    Hajmi0.6 Mb.
    #30305
    1   2   3
    Bog'liq
    1-maruza
    Radiobiologiya 1-mavzu, 5-sinf, Academic-Data-391221100724, Yorug’lik nurining tabiati-kompy.info, Eksperimental psixologiya, Kislarod Reja-azkurs.org, gaz-turbina-qurilmalaridagi-moyni-havoli-sovutish-texnologiyasi, siqilgan-havo-sovutish-sifatini-kompressor-qurilmasining-samaradorligiga-tasirini-organish (1), Umumiy metallurgiyadan Mustaqil ta\'lim mavzulari, elektr qaddd, Mashenali o\'qitishga kirish 5-amaliy ish (2), Pedagogiyadan 3-mustaqil ish, Pedagogiyadan 2-mustaqil ish, Umumiy emitir sixemasidagi bipolyar tiranzistorning
    Maqsadi va
    vazifasi
    Vazifasi
    Fanning asosiy vazifasi Data Mining metodlari: neyron to`rlari, yechimlar daraxti, pereborni cheklash usullari, genetik algoritmlar, evolyutsion dasturlash, klasterli modellar va aralash metodlar orqali maʼlumotlarni taxlil qilishni o`rgatish va OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP kabi metodlarni o`rganishdan iborat. Shu bilan birga katta hajmdagi maʼlumotlar bazasining nazariy asoslari, ularni tuzilishi va maʼlumotlar bazasini dasturiy vositalarda yaratilishi, qayta ishlanishi, hamda yaratilgan katta hajmdagi maʼlumotlar bazalarini avtomatlashtirilgan axborot tizimlarida tadbiq etish oʼrgatiladi.

    Big Data va ma`lumotlar tahlili fanining tarkibi


    7-semestrda
    24 soat maruza
    8 soat amaliy
    48 soat
    ma`ruza
    16 soat
    amaliy
    64 soat
    MT
    7-semestrda
    24 soat maruza
    8 soat amaliy
    132 soat ajratilgan
    Umumiy fanga

    Big Data va ma`lumotlar taxlili fanining metodlari


    Time
    Quality
    Money
    Metodlari
    • Data Mining
    • Kraudsorsing
    • Ma`lumotlarni aralashtirish va integratsiyasi
    • Mashinali oqish
    • Sun`iy neyron to`rlari
    • Namunani tanish (aniqlash)
    • Analitik bashoratlash
    • Immitastion modellashtirish
    • Fazoviy tahlil
    • Statistik tahlil
    • Analitik ma`lumotlarni vizualizatsiyasi

    Texnologiyalari

    Big data metodlari
    Big data texnologiyalari

    Big Data xususiyatlari


    Big Data
    Katta ma'lumotlar - bu uchta amalni bajarish uchun mo'ljallangan texnologiyalarning kombinatsiyasi
    hisoblanadi:

    Download 0.6 Mb.
    1   2   3




    Download 0.6 Mb.
    Bosh sahifa
    Aloqalar
        Bosh sahifa
    Dərs
    Mühazirə
    Qaydalar
    Referat
    Xülasə
    Yazı


    Kirish. Fanning maqsad va vazifalari, predmeti va metodlari

    Download 0.6 Mb.