|
Spline koeffitsientlarining mazmuni
|
| bet | 7/16 | | Sana | 19.12.2023 | | Hajmi | 1,96 Mb. | | #123617 |
Bog'liq mahmutaliyev TayyorSpline koeffitsientlarining mazmuni . Oldingi paragrafda ta'kidlanganidek, parcha-parcha ko'rinishdagi spline parametrlarining mazmuni funksiya turiga qarab belgilanadi. Polinom ko'rinishida koeffitsientlar kiritilgan ma'lumotlar bilan bir xil jismoniy ma'noga ega bo'lgan holatni ajratib ko'rsatish kerak. Ya'ni, koeffitsientlar tugunlardagi spline qiymatlari. Ushbu shakl Lagrange polinomiga o'xshab Lagrange deb ataladi . Shuni ta'kidlash kerakki, ushbu shaklning asosiy splaynlari markaziy tugunda bittaga, qolganlari esa nolga teng.
Interpolyatsiya koeffitsientlari va funktsional splaynlar har doim interpolyatsiya shartlaridan kelib chiqadigan berilgan nuqtalarning koordinata qiymatlarini o'z ichiga oladi. Shuningdek, lotinlarni qo'llab-quvvatlash shartlariga qarab , ular spline fragmenti chegaralarida (tugun nuqtalarida) tegishli hosilalarning qiymatlarini o'z ichiga oladi. Qoida tariqasida, bunday shartlarni yozishda, uning chegaralaridagi spline fragmenti birinchi yoki ikkinchi hosilalarga asoslanadi. Birinchi hosilalarda spline fragmentining qo'llab-quvvatlanishi jismoniy ma'noni aniq aks ettiradi, chunki birinchi hosilalar (tangens) metall o'lchagichning ko'ndalang o'qga nisbatan burchakli siljishi (aylanishlari)dir. Splaynning ikkinchi hosilalariga tayanish hisoblash ifodalarining turini soddalashtirish uchun ularni qo'lda qayta yozishda xatolarni kamaytirish uchun ishlatiladi, ammo ba'zi hollarda bunday iboralarni har qanday qo'shimcha sharoitlarda ishlatish ahamiyatsiz echimlarga olib kelishi mumkin .
Maxsus splinelar . Ayrim hollarda splaynlar va oddiy funksiyalar, shuningdek, splaynlar va parcha funksiyalari chegarasiga yaqin bo‘lgan funksiyalar ko‘rib chiqiladi. Masalan, bular ikkita fragmentdan tashkil topgan splinelardir. Ular qurilishning soddalashtirilgan versiyasiga ega, ammo chegara shartlariga alohida e'tibor berish kerak.
Maxsus splaynlarga sun’iy neyronning chiziqli bo‘lmagan modelini tavsiflovchi ko‘p o‘lchovli ortogonal normallashtirilgan splayn kiradi (Hakimov spline modeli). funktsiyaning argumentlar to'plamiga bog'liqligini modellashtirish uchun ishlatiladi.
|
| |
