|
-rasim O'tish grafigining fragmenti
|
| bet | 3/6 | | Sana | 22.03.2023 | | Hajmi | 122.9 Kb. | | #46173 |
Bog'liq Mustaqil ish Matimatik modellashtirish maqolam, invoice, 4, 4-ma\'ruza, kompyuter xafsizligi, kompyuter xavfsizligini taminlash, 1 – amaliy mashg’ulot Avtomatlashtirish vositalarini tanlash va, 7-Mavzu, HUJJATLAR YUZIGA 1, savatcha, Doc1, O\'zbekistonda psixologiya fanining rivojlanish tarixi, Psixologiyaning ilmiy tadqiqot metodlari-fayllar.org, 2-MAVZU TOPSHIRIQ KIBERXAVFSIZLIK ASOSLARI CYSF16MBK (5)2-rasim O'tish grafigining fragmenti
(i-holatdan o'tishlar tasodifiy hodisalarning to'liq guruhi)Masalan, to'liq grafik rasmda ko'rsatilgandek ko'rinishi mumkin. 3-rasim
3-rasim Markov o'tish grafigiga misol
Markov jarayonini amalga oshirish (uni modellashtirish jarayoni) davlatdan holatga o'tishning ketma-ketligini (zanjirini) hisoblashdir (4-rasmga qarang). Shakldagi zanjir tasodifiy ketma-ketlik va boshqa ilovalar ham bo'lishi mumkin.
4-rasm.
4- rasim Modellashtirilgan Markov zanjiriga misol Shaklda 3-rasim ko'rsatilgan Markov grafigiga ko'ra.
Jarayon joriy i-holatdan qaysi yangi holatga o'tishini aniqlash uchun [0; 1] Pi1, Pi2, Pi3, … (Pi1 + Pi2 + Pi3 + … = 1) ning kichik oraliqlariga, 5-rasim. Keyinchalik, RNG dan foydalanib, siz [0; 1] tasodifiy son rpp va u intervallarning qaysi biriga to'g'ri kelishini aniqlang.
5-rasm i-dan o'tishni modellashtirish jarayoni J. yordamida Markov zanjirining holatlari.
Tasodifiy sonlar generatori Shundan so'ng, RNG tomonidan belgilangan holatga o'tish amalga oshiriladi va tasvirlangan protsedura yangi holat uchun takrorlanadi. Modelning chiqishi Markov zanjiri (4-rasmga qarang).
Misol. To'pdan nishonga o'q otishni taqlid qilish. To'pdan nishonga o'q otishni taqlid qilish uchun biz Markov tasodifiy jarayonining modelini quramiz.Quyidagi uchta holatni aniqlaymiz: S0 - nishon shikastlanmagan; S1 - nishon shikastlangan; S2 - nishon yo'q qilindi. Dastlabki ehtimollar vektorini o'rnatamiz:
Har bir holat uchun P0 qiymati otish boshlanishidan oldin ob'ektning har bir holatining ehtimoli qanday ekanligini ko'rsatadi.Holatga o‘tish matritsasi aniqlaymiz (33.1-jadvalga qarang).
1-jadval.O'tish ehtimoli matritsasidiskret Markov jarayoni
|
S0 da
|
S1 da
|
S2 da
|
Ehtimolli o’tish yig'indisi
|
S0 dan
|
0.45
|
0.40
|
0.15
|
0.45 + 0.40 + 0.15 = 1
|
S1 dan
|
0
|
0.45
|
0.55
|
0 + 0.45 + 0.55 = 1
|
S2 dan
|
0
|
0
|
1
|
0 + 0 + 1 = 1
|
Matritsa har bir holatdan har bir holatga o'tish ehtimolini belgilaydi. E'tibor bering, ehtimollar qandaydir holatdan qolgan holatga o'tish ehtimoli yig'indisi har doim bittaga teng bo'ladigan tarzda o'rnatiladi (tizim biror joyga ketishi kerak).Vizual ravishda Markov jarayonining modelini quyidagi grafik shaklida tasavvur qilish mumkin (6-rasmga qarang).
|
| |
