|
Namangan Institute of Engineering and Technology
Pdf ko'rish
|
| bet | 629/693 | | Sana | 13.05.2024 | | Hajmi | 15,56 Mb. | | #228860 |
Bog'liq ТўпламNamangan Institute of Engineering and Technology
nammti.uz
10.25.2023
Pg.581
gacha bo'lgan raqamlar sifatida ifodalanishi mumkin, bunda 0 imkonsiz hodisani va 1 ma'lum bir
hodisani ifodalaydi.
2.
Ehtimollar qatorining turlari:
Mustaqil hodisalar: Bu turdagi seriyalarda bir hodisaning sodir bo'lishi boshqa
hodisaning ehtimoliga ta'sir qilmaydi.
Bog'liq hodisalar: Bu yerda hodisaning ehtimoli oldingi voqealar sodir bo'lishidan
ta'sirlanadi.
3.
Bir qatorda ehtimolliklarni hisoblash:
Ketma-ket hodisaning ehtimolini hisoblash uchun siz ko'paytirish qoidasi, qo'shish qoidasi
va shartli ehtimollik kabi turli usullardan foydalanishingiz mumkin. Ushbu usullar berilgan
ma'lumotlar asosida aniq natijalar ehtimolini aniqlash imkonini beradi.
4.
Ehtimollar qatorining ilovalari:
Ehtimollar qatori turli sohalarda ilovalarni topadi, jumladan:
Xatarlarni baholash va boshqarish
Moliyaviy modellashtirish va investitsiya tahlili
Ob-havoni bashorat qilish va iqlimni modellashtirish
Genetika va populyatsiyani o'rganish
Sport tahlillari va o'yinlar bashorati
5.
Ehtimollar qatorining asosiy tushunchalari:
Ehtimollarni taqsimlash: ketma-ketlikdagi har bir mumkin bo'lgan natijaga
ehtimolliklarni belgilaydigan funktsiya.
Kutilayotgan qiymat: ketma-ket tasodifiy o'zgaruvchining tegishli ehtimolliklari bo'yicha
tortilgan o'rtacha qiymati.
Katta sonlar qonuni: ketma-ket sinovlar soni ortib borishi bilan kuzatilgan ehtimollar
nazariy ehtimollar tomon yaqinlashadi.
Ehtimollik qatorlari bilan bog'liq ba'zi asosiy natijalar va tushunchalar:
Katta sonlar qonuni: Bu teorema shuni ko'rsatadiki, ehtimollik qatoridagi sinovlar soni
ortib borishi bilan kuzatilgan ehtimollar nazariy ehtimollar tomon yaqinlashadi. Boshqacha qilib
aytganda, tajriba qanchalik ko'p takrorlansa, kuzatilgan natijalar kutilgan ehtimollarga shunchalik
yaqin bo'ladi.
Qo'shish qoidasi: Qo'shish qoidasi ketma-ket ikki yoki undan ortiq hodisalarning birlashishi
ehtimolini hisoblash uchun ishlatiladi. Bir-birini istisno qiladigan hodisalar (bir vaqtning o'zida
sodir bo'lolmaydigan hodisalar) uchun ularning birlashishi ehtimoli ularning individual
ehtimolliklarining yig'indisidir.
Ko'paytirish qoidasi: Ko'paytirish qoidasi ketma-ket ikki yoki undan ortiq mustaqil
hodisalarning kesishish ehtimolini hisoblash uchun ishlatiladi. Mustaqil hodisalar uchun ularning
kesishish ehtimoli ularning individual ehtimollarining mahsulotidir.
Shartli ehtimollik: Shartli ehtimollik - bu boshqa voqea sodir bo'lgan taqdirda sodir
bo'lish ehtimoli. U P(A|B) sifatida belgilanadi, bu erda A va B hodisalardir. Shartli ehtimollik
formulasi P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B) bo‘lib, bu yerda P(A ∩ B) ikkala A va B hodisalarining sodir
bo‘lish ehtimolini ifodalaydi.
Kutilayotgan qiymat: O'rtacha yoki o'rtacha deb ham ataladigan kutilgan qiymat
ehtimollik seriyasining markaziy tendentsiyasining o'lchovidir. U ketma-ket tasodifiy
o'zgaruvchining tegishli ehtimolliklari bo'yicha tortilgan uzoq muddatli o'rtacha natijasini
ifodalaydi.
|
| |
