|
MUSIC (Multiple Signal Classification) usuli
|
| bet | 5/12 | | Sana | 21.05.2024 | | Hajmi | 20,61 Mb. | | #248411 |
Bog'liq Abdullayeva Nilufar Diplom ishi v1.2.3MUSIC (Multiple Signal Classification) usuli, signal tahlida ishlatiladigan bir algoritm bo‘lib, asosan radar, sonar va boshqa sensorli tizimlarda ma’lumotlar tahlil qilishda qo‘llaniladi. Bu usul, bir yoki bir nechta manbai sinyallarni aniqlash uchun foydalaniladi va odatda to‘plam spektral tahlilni asos qilib ishlaydi.
MUSIC usuli, sinfdagi ma’lumotlarni olish uchun boshqa usullardan farq qiladi. U avval, signal vaqt bo‘yicha matrissani olish va ularning avtoregressiv modelini yaratish orqali ishlaydi. Keyin, spektral matrissani aniqlash uchun singulyar qiymatlarni topadi. Natijada, shu singulyar qiymatlar bilan birgalikda signalni tahlil qiladi va unda kelgusi qadamni aniqlab chiqaradi.
MUSIC usuli, avtoregressiv modellar va signalni shakllantirishda juda samarali bo‘lib, undan foydalanish shakllangan ma’lumotlar tahlili, obyektlarni aniqlash, obyektlarning xarakteristikalarini va obyektlarning lokalizatsiyasini aniqlash uchun ommalashtirilgan. Ammo, undan foydalanishning bir necha cheklovlari mavjud. Masalan, bu usul, signal shaklini aniqlashda yuqori aniqlikka erishishi mumkin emas, va ildizlar to‘plamining o‘lchami katta bo‘lgan holatlarda ishlash imkonini yo‘qotishi mumkin. Bundan tashqari, tezroq qidirish algoritmi mavjud emas, shuning uchun usul bajarilishi vaqti uzun bo‘lishi mumkin.
Minimum Norm usuli, miqdorlar va boshqa EEG signalining tahlili va qayta ishlashida ishlatiladi. Bu usul, EEG signalining o‘qilishi va undagi faol vaqt o‘tkazuvchilarni aniqlashda yordam beradi. Bu usul, asosan, berilgan EEG signalining manbasini aniqlash uchun kerakli qo'llanma koeffitsientlari matritsasini aniqlash uchun ishlatiladi. Bu koeffitsientlar tasvirlangan sensorlarning asosiy qismida shakllanadi va bu qo'llaniladigan koeffitsientlarning minimal normasi deb ataladi.
Minimum Norm usuli, EEG signallarini qayta ishlash jarayonida katta miqdorlarini tahlil qilish uchun qo‘llaniladi. Shu bilan birga, signallarning yetishmayotgan ma’lumotlarini "dama" qilish, yani, g‘oyaviy joylashuvi va uning intensivliklarini aniqlashda yordam beradi.
Bu usul EEG signalining tibbiy va psixologik tahlillarida, boshqaruv jarayonida va iste'molning boshqa ko‘plab sohalarida foydalaniladi. U, boshqa usullarga nisbatan, qulaylik va samarali natijalarga ega bo‘lgan juda samarali algoritm hisoblanadi. Ushbu usul yordamida, EEG signali chastotalarining vaqtga bog‘liq joylashuvlarni aniqlash, boshqa usullarga nisbatan yuqori aniqlik va oqim ko‘rsatkichlarini ta’minlash mumkin.
|
| |
