• MASHINALI O‘QITISHDA SINFLASHTIRISH ALGORITMLARI. NEYRON TARMOQLARNI REGULYARIZATSIYALASH Davlatova Navbahor Narimanovna
  • Kalit so‘zlar: algoritm, regulyarizatsiya, loss, sinflashtirish, neyron tarmoqlar. Аннотация.
  • Qarshi davlat universiteti international scientific and practical conference on algorithms and current problems of programming




    Download 15,84 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet297/551
    Sana15.05.2024
    Hajmi15,84 Mb.
    #234763
    1   ...   293   294   295   296   297   298   299   300   ...   551
    Bog'liq
    Asosiy oxirgi 17.05.2023 18.20

    Summary 
    In conclusion, education in the digital age must be rethought and the educational 
    paradigm changed, because students no longer want to learn in the traditional way, and 
    teachers should not continue to teach in such a conventional way. 
    List of used literature 
    1. Абдуллаева, У. Т. (2022). Умумий ўрта таълим мактабларида қардош халқлар 
    адабиётини қиёсий ўқитишнинг илмий - назарий асослари. Globallashuv davrida 
    tilshunoslik, 1(5), 272-274. 
    2. Абдуллаева, У. Т. (2021). Туысқан халықтар әдебиетђн оқыту. Современный 
    образовательный потенциал и достижения, 1(3), 9-11. 
    3. Абдуллаева, У. Т. (2021). Мектеп оқушыларына елђктеу сөздер туралы түсђнђк 
    тақырыбын өтуде резюме технологиясын қолдану. Кластер педагогического 
    образования проблемы и решения, 1(2), 1181-1183. 
    Davlatova N. N., Aliyev Q.Y. Mashinali o‘qitishda sinflashtirish algoritmlari. neyron 
    tarmoqlarni regulyarizatsiyalash 
    MASHINALI O‘QITISHDA SINFLASHTIRISH ALGORITMLARI. NEYRON 
    TARMOQLARNI REGULYARIZATSIYALASH 
    Davlatova Navbahor Narimanovna 
    Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU Qarshi filiali o‘qituvchi 
    davnavbahor@gmail.com 
    Aliyev Qahramon Yusupovich 
    Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU Qarshi filiali magistranti 
    Annotatsiya. 
    Sinflashtirish algoritmlari mashinali o‘qitish asosini tashkil 
    qiladi.Mashinali o‘qitishda sinflashtirish algortimlari KNN usulidan foydalanish va 
    natijaning qanchalik samarali ekanligini aniqlab beradi. Neyron tarmoqlarni 
    regulyazitsiyalash turlari. 
    Kalit so‘zlar:
    algoritm, regulyarizatsiya, loss, sinflashtirish, neyron tarmoqlar. 
    Аннотация. 
    Алгоритмы классификации составляют основу машинного 
    обучения.В машинном обучении алгоритмы классификации используют метод KNN 
    и определяют, насколько эффективен результат. Типы регуляции нейронных сетей.

    Download 15,84 Mb.
    1   ...   293   294   295   296   297   298   299   300   ...   551




    Download 15,84 Mb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Qarshi davlat universiteti international scientific and practical conference on algorithms and current problems of programming

    Download 15,84 Mb.
    Pdf ko'rish