• Buyumlar interneti.
  • Virtual va kengaytirilgan reallik (VR/AR).
  • Raqamlashtirish tushunchasi haqida ma’lumot bering




    Download 68.1 Kb.
    bet9/26
    Sana17.02.2023
    Hajmi68.1 Kb.
    #42634
    1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   ...   26
    Bog'liq
    biznes
    OCHIQ DARS ISHLANMASI
    Sanoat 4.0 tarkibi
    Robotlar odamlarga qarshi. To'rtinchi sanoat inqilobi boylar va kambag'allar o'rtasidagi tafovutning misli ko'rilmagan darajada kengayishiga olib kelishi mumkin. Sun'iy intellekt bilan shug'ullanadigan loyihalarga investitsiyalar soni ortib bormoqda, chunki ularning texnologiyalari kompaniyalar uchun xarajatlarni sezilarli darajada kamaytirishi mumkin. Ammo eng ko’p ta'siri ish joylarining tez qisqarishiga bo'ladi.
    Buyumlar interneti. Texnologiya yangi qiymat yaratadi, lekin u yangi xavflarni ham keltirib chiqarishi mumkin. Masalan, “Buyumlar interneti” shaharlarda xavfsizlik darajasini oshirishi, transport infratuzilmasi yukini kamaytirishi, sog‘liqni saqlash tizimini yaxshilashi va munitsipalitetlarga energiyani tejash imkonini berishi mumkin.
    Virtual va kengaytirilgan reallik (VR/AR). Bugungi kunda virtual va kengaytirilgan reallik uchun moslashtirilgan eng keng tarqalgan formatlar video o'yinlar va turli xil ta'lim dasturlari hisoblanadi. Ammo VR va AR texnologiyalari rivojlanishi natijasida endi shunchaki oʻyin vositasi bo’lmay qoladi. Virtual va kengaytirilgan reallik ijtimoiy sohalarda tobora ko'proq qo’llanilmoqda. Ijtimoiy va iqtisodiy soha ob’yektlari korporativ treningning ilg'or usullariga ehtiyoj sezgan holda VR texnologiyalardan masalan, harbiylar, uchuvchilar va sotuvchilar, muhandislar va energetiklarni o'qitishda qo’llashmoqda. Video o‘yinlar, madaniy soha, sog‘liqni saqlash, ko‘chmas mulk, ta’lim va harbiy soha – yaqin kelajakda VR va AR faol qo‘llaniladigan sohalar.
    Big Data. Ma’lumotlar kun sayin oshib bormoqda. Davlat boshqaruvi, sanoat, tibbiyot, chakana savdo, ijtimoiy tarmoqlar, banklar va buyumlar Interneti - bu sohalarda katta hajmdagi axborot kun sayin oshib bormoqda. Ammo an'anaviy dasturiy ta'minot bunday hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishga qodir emas. Shuning uchun terabayt va zettabayt hajmdagi axborotlarni qayta ishlash mashinani ta’lim orqali amalga oshiriladi.

    Download 68.1 Kb.
    1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   ...   26




    Download 68.1 Kb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Raqamlashtirish tushunchasi haqida ma’lumot bering

    Download 68.1 Kb.