• 7.8-jadval.
  • Dinamika qatorlarini o’rganishning boshqa statistik metodlari
  • 7.9-jadval.
  • 7.10 - jadval
  • Toshkent moliya instituti statistika




    Download 1,13 Mb.
    bet62/206
    Sana04.01.2024
    Hajmi1,13 Mb.
    #129927
    1   ...   58   59   60   61   62   63   64   65   ...   206
    Bog'liq
    4-Statistika-2004-darslik-X.Shodiev-1

    7.7-jadval.




    Yanvar oyining birinchi yarmidagi kunlik oborot (mln.so’m)



    Kunlar

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    14

    15

    Kunlik oborot

    58


    59


    61


    58


    65


    67


    63


    69


    70


    71


    68


    67


    72


    75


    75


    7.7-javdal ma’lumotlari asosida analitik tekislashni amalga oshiramiz. Vaqt ko’rsatkichlari oy kunlari bo’lganligi sababli, ularni quyidagicha belgilash kerakki,


    t=0. Bu hisob-kitobni ancha osonlashtiradi. t=0 desak, tenglama : a0n=U bo’ladi,

    bu erdan
    a У
    0 n
    ва a1
    t 2 yt
    бу ердан а1
    Уt .
    t 2

    Demak, Ut=a0+a1t tenglamadagi a0 va a1 parametrlarni aniqlash uchun,: U; Ut; t2
    larni hisoblashimiz kerak
    7.8-jadval ma’lumotlari asosida a0 va a1 parmetrlar qiymatini hisoblaymiz.



    а У
    0 n
    996  66,53 ;
    15
    а Уt
    1 t 2
    330  1,18;
    280



    Endi olingan qiymatlarni o’z o’rniga qo’ysak, tenglama quyidagi ko’rinishga keladi:
    Уt  66,53  1,18  t

    t ning o’rniga aniq qiymatlarni qo’yib, У t
    ning ko’rsatkichlarini hisoblaymiz:

    7.8-jadval.





    t

    t2

    U

    Ut



    Уt a0 а1t

    -7

    49

    58

    -406

    58.27

    -6

    36

    59

    -354

    59.45

    -5

    25

    61

    -305

    60.63

    -4

    16

    58

    -232

    61.81

    -3

    9

    65

    -195

    62.99

    -2

    4

    67

    -134

    64.17

    -1

    1

    63

    -63

    65.35

    0

    0

    69

    0

    66.53

    1

    1

    70

    70

    67.71

    2

    4

    71

    142

    68.89

    3

    9

    68

    204

    70.07

    4

    16

    67

    268

    71.25

    5

    25

    72

    360

    72.43

    6

    36

    75

    450

    73.61

    7

    49

    75

    525

    74.79

    Jami

    280

    996

    -1689
    +2019

    998,00










    + 330






    1. У t = 66,53+1,18•(-7)=66,53-8,26=58,27 mln.so’m
    2. У t = 66,53+1,18•(-6)=66,53-7,08=59,45 mln.so’m
    3. У t = 66,53+1,18•(-5)= 66,53-5,90=60,63 mln.so’m va h.k.
      1. Dinamika qatorlarini o’rganishning boshqa statistik metodlari


        1. Mavsumiylikni aniqlash va o’lchash

    Bizga ma’lumki, ayrim mahsulotlarni ishlab chiqarish va ayniqsa ularni iste’moli mavsumga bog’liq.


    Masalan, go’sht va go’sht mahsulotlari iste’moli qish oylarida ancha yuqori, issiqlik energiyasi sarfi yoz oylarida qishga nisbatan ancha kam, qishloq xo’jalik mahsulotlarining iste’moli va ayniqsa ularni qayta ishlash masalalari ham mavsumiy xarakterga ega, dehqon bozoridagi mahsulotlarga bo’lgan narxlarni olib qarang, ayrim oylarda ularning narxi mavsum oylarga nisbatan 6-8 barobar (undan ham ortiq bo’lishi mumkin) yuqori.
    Mavsumiylik nega o’rganiladi? Bu muammoni o’rganish juda katta ahamiyatga ega. Birinchidan, ishlab chiqaruvchilar biznes-rejani tuzayotganda shu korxona ishlab chiqarayotgan mahsulotga talabning eng yuqori darajasi qaysi oylarga to’g’ri kelishini bilishadi; ikkinchidan, tadbirkorlar qishloq xo’jalik mahsulotlarini xarid qilishga va ularni qish oylarida saqlashga tayyorgarlik ko’radilar; uchinchidan makroiqtisodiy darajada rejalar tuzilayotganda (ayniqsa, investitsiya masalalari bo’yicha) tarmoqlarni rivojlanish istiqbollariga e’tibor beriladi; to’rtinchidan, eng asosiysi, etishtirilgan mahsulotni (qishloq xo’jalik mahsulotlarini ko’proq nazarda tutayapmiz) iste’molchilarga etkazib berishda tabiiy va notabiiy yo’qotishlar kamaytiriladi (ayrim olimlarning hisob-kitobiga qaraganda daladan dasturxongacha bo’lgan masofada 35-40% mahsulot yo’qotilar ekan).
    Demak, yuqorida keltirilgan dalillarga binoan dinamika qatorlarini tahlil qilishda mavsumiylikni o’rganish va o’lchash eng muhim vazifalardan biri ekan.
    Mavsumiylikni o’rganish va o’lchash uchun yaratilgan statistik metodlarning ayrimlarini ko’rib chiqamiz.

    1. Mavsumiylik indeksi. Umumiy ko’rinishda bu indeks dinamika qatorining boshlang’ich ma’lumotlari (empirik) asosida hisoblangan hadlarni (Ui) nazariy hadga (У ) nisbati bilan aniqlanadi:

    J Уi 100
    M У
    bu erda: JMmavsumiylik indeksi; Ui – oylik boshlang’ich ma’lumot; o’rtacha oylik daraja, ya’ni У (Уi : n) .
    Bir yilning oylari bo’yicha hisoblangan bu indeks, tebranishlar qonuniyatini aniqlashda juda ham past ishonchli, chunki tasodifiy omillar ta’siri yuqori bo’lishi mumkin. Shuning uchun ham statistikada, odatda, uch yillik ma’lumotlar asosida bu indeksni hisoblashadi.

    7.9-jadval.




    Oziq-ovqat do’konining bir kunlik tovar aylanmasi (ming so’m)

    Oylar

    Yillar.

    2002

    2003

    2004 y.

    Yanvar

    178

    183

    95

    Fevral

    109

    179

    176

    Mart

    181

    184

    184

    Aprel

    174

    185

    184

    May

    202

    208

    211

    Iyun

    201

    192

    200

    Iyul

    181

    175

    183

    Avgust

    186

    186

    180

    Sentyabr

    177

    178

    176

    Oktyabr

    173

    173

    187

    Noyabr

    171

    184

    174

    Dekabr

    183

    167

    121

    Jami

    2116

    2194

    2071

    O’rtacha

    176,3

    182,8

    172,6

    7.10 - jadval


    Oziq-ovqat do’konida mavsumiylik indeksi



    Oylar.

    Uch yillik (Ui)

    O’rtacha bir yillik
    (Уi  Ui)

    Mavsumiylik indeksi,%
    (JM)

    Yanvar

    456

    152,0

    85,8

    Fevral

    464

    154,7

    87,3

    Mart

    549

    183,0

    103,3

    Aprel

    543

    181,0

    102,1

    May

    621

    207,0

    116,8

    Iyun

    593

    197,7

    111,6

    Iyul

    539

    179,7

    101,4

    Avgust

    552

    184,0

    103,8

    Sentyabr

    531

    177,0

    99,9

    Oktyabr

    533

    177,7

    100,3

    Noyabr

    529

    176,3

    99,5

    Dekabr

    471

    157,0

    88,6

    Jami

    6381

    177,2

    100,0

    Mavsumiylik indeksini hisoblash uchun quyidagi hisob-kitoblarni amalga oshiramiz. 7.9-jadvalda oziq-ovqat do’koni bo’yicha keltirilgan. Ma’lumotlar asosida har bir oy uchun o’rtacha darajani hisoblaymiz (Уi ):


    Уi  Ui:n





    Январ
    учун
    Уi 178  183  95 456 152,0
    минг су(м

    3 3

    Феврал
    учун Уi 109 179 176 464  154,7
    минг су(м ва
    х.к.

    3 3
    Endi barcha oylar uchun birgalikda o’rtacha oylik daraja aniqlanadi (У ) . Bizni

    misolimizda У Уi
    36
    ёки
    У У .
    12

    Hisoblab ko’ramiz:
    1. У Уi 6381  177,2 минг су(м
    36 36


    У Уi  152,0  154,7  183,0  181,0  207,0  197,7
    2. 12 12
    179,7  184,0  177,0  176,3  157,0 2127,1 177,2минг сум
    12 12

    Barcha oylar uchun hisoblangan umumiy o’rtacha daraja (177,2) mavsumiylik indeksini aniqlayotganda taqqoslanishning o’zgarmas bazasi sifatida ishlatiladi. Mavsumiylik indeksini quyidagicha hisoblaymiz:


    Yanvar Jm=(Ui:U)•100=(152,0:177,2)•100=85,8% Fevral Jm=(154,7:177,2)•100=87,3 % va h.k.


    Barcha hisoblangan indekslar 9.10-jadvalning oxirgi ustunida keltirilgan. Bu olingan natijalar (indekslar)ning yaqqolligini namoyon qilish uchun ularni grafiklarda tasvirlaymiz (7.1-rasm).






    7.1-rasm. Oziq-ovqat do’koni tovar oborotining mavsumiylik to’lqini.


    1. Download 1,13 Mb.
    1   ...   58   59   60   61   62   63   64   65   ...   206




    Download 1,13 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Toshkent moliya instituti statistika

    Download 1,13 Mb.