113
vizualizatsiyasi Ekspert tizimlari Axborot bloki Operativ tahlilyi qayta
ishlash Data Mining va konditsioner bilan ta’minlanadi.
Tasniflash yordamida u yoki boshqa ob’ektga tegishli guruhni
tasiflovchi belgilar aniqlanadi. Bu allaqachon tasniflangan ob’ektlarni
tahlil qilish va ayrim qoidalar to‘plamini
shakllantirish vositasida
bajariladi.
Klaster tahlil qilish tasniflashdan ma’lumotlar guruhi ilgari
topshirilmagani bilan farq qiladi. Klaster tahlil qilish yordamida Data
Mining turlicha va bir xil bo‘lgan ma’lumotlar
guruhini mustaqil
ajratadi.
Topshiriq berilgan belgilar bo‘yicha topilgan va aniq qoidalar
asosida tuzilgan ma’lumotlar ixtisoslashtirilgan dasturiy vositalar –
ma’lumotlarni qayta ishlashning statistik
paketi yordamida qayta
ishlaydi.
Deyarli barcha ma’lum statistik paketlarning so‘nggi versiyalari
an’anaviy statistik usullar qatorida Data Mining elementlarini ham
qamrab oladi. Biroq, ularga asosiy e’tibor baribir klassik usul –
bog‘langan, regressiv, ko‘p omilli tahlil va boshqalar bilan qaratiladi.
Misol
tariqasida, eng kuchli va keng tarqalgan statistik paket sifatida
SAS (kompaniya SAS Institute), SPSS (SPSS kompaniyasi),
(Manugistics kompaniyasi),
WINDOWS uchun STATISTICA,
STADIA va hokazolarni keltirish mumkin. Bu paketlar muvaffaqiyatlar
bilan katta bo‘lmagan va o‘rtacha korxonada qo‘llanishi mumkin, katta,
ko‘p tarmoqli kompaniyalar ularni umumiy korporativ tarmoqqa
integratsiyalashlari mumkin.
