|
Bulutli ma’lumotlarni saqlash tizimlarining qiyosiy tahlili
|
| bet | 37/48 | | Sana | 13.05.2024 | | Hajmi | 0,53 Mb. | | #230247 |
Bog'liq Документ Microsoft Word (2)Bulutli ma’lumotlarni saqlash tizimlarining qiyosiy tahlili
|
Nomi
|
Bepul joy hajmi, GB
|
Ma’lumotni shifrlash usuli
|
Operatsion tizimlarni qoʻllab quvvatlashi
|
Internetda umumiy ulanish imkoniyati
|
Guruxli ishlash imkoniyati
|
Foydalanuvchi kompyuterlar soni
|
Drop box
|
2
|
SSL, AES 256
|
Windows, Mac OS, Linux, Android, iOS
|
mavjud
|
Mavjud emas
|
|
Spider Oak
|
2
|
RSA 2048, AES 256
|
Windows, Mac OS, Linux, Android, iOS
|
mavjud
|
Mavjud emas
|
|
MS Sky Drive
|
7
|
SSL, AES 128
|
Android, iOS, Windows, Mac OS
|
mavjud
|
mavjud
|
|
Box. com
|
5
|
SSL, AES 256
|
Android, Windows Mobile,Ipad, Iphone
|
mavjud
|
mavjud
|
|
Wuala
|
5
|
AES 256, RSA 2048, SHA-256
|
Windows, Mac OS, Linux, Android, iOS
|
mavjud
|
Mavjud emas
|
|
Adrive
|
50
|
SSL
|
Android, iOS
|
mavjud
|
mavjud
|
1
|
Yandeks. Disk
|
10
|
Net
|
Windows, Mac OS, Linux, Android, iOS
|
mavjud
|
Mavjud emas
|
|
Bulutli hisoblashning uchta shakli mavjud: Davlat bulutlar, xususiy bulutlar va gibrid bulutlar.
Davlat bulutlarga misollar - Amazon Elastic COMPUTE Cloud (EC2), IBMning Blue Cloud, Sun Cloud, Google App engine va Windows Azure hizmatlar tashkilotini oʻz ichiga oladi.
Foydalanuvchilar uchun, keng miqyosdagi eng yaxshi iqtisodiy foyda beradi bulutlar turlari, sozlash uchun ilovaarat, dastur va tarmoqli kengligi xarajatlarini provayder bilan qoplangan bulutlar hisoblanadi. Bu haqi-boshiga-foydalanish model ekan va etkazilgan faqat xarajatlar ishlatiladi quvvatiga asoslangan.
Ba’zi cheklashlar borki, jamoat bulutlarni har birini tashkil etish uchun eng muvofiq boʻlishi mumkin boʻlganlarigina olinadi. Model xosil qilish, konfiguratsiyani, xavfsizlik va CLA oʻziga xos xususiyatini cheklaydi mumkin kamroqdan-ideal yoʻqligi qoidalarga boʻysunadi.
Xususiy bulutlar moslashuvchan boʻlib, avtomatlashtirish va monitoringlashtirish imkoniyatini beradi. Xususiy bulutlar koʻlamini odatda iqtisodiyot jihatdan qimmat boʻlishi mumkin. Bu kichik va oʻrta biznes uchun qoʻllaniladi.
3.7-rasm. Bulutli servislarning turlari.
6. Katta ma’lumotlar (Big Data), ularning xususiyatlari.
Big data — bu strukturalangan va strukturalanmagan ma’lumotlarni, konkret masalalar va maqsadlarda ularni qoʻllash uchun, ishlov berish metodlari, turli instumentlar va yondashuvlardir. Strukturalanmagan ma’lumotlar - bu ma’lum tartibda tashkillashtirilmagan yoki oldindan aniq strukturaga ega boʻlmagan axborot.
«Katta ma’lumotlar» terminini Nature jurnalining redaktori Klifford Linch 2008 yilda, dunyoda axborot xajmlarining oʻsishiga bagʻishlangan maxsus nashrida kiritgan edi. Shunga qaramasdan, albatta «Katta ma’lumotlar» oldinroq xam mavjud edi.
Mutaxassislarning fikricha Big data darajasiga kuniga 100 Gb ortiq barcha ma’lumotlar oqimi kiradi. Bugunda bu oddiy termin ostida ikkitagina soʻz yotadi – ma’lumotlarga ishlov berish va saqlash. Zamonaviy dunyoda Big data - katta miqdordagi ma’lumotlarni taxlil qilish uchun yangi texnologiyalar paydo boʻlishi bilan bogʻliq ijtimoiy-iqtisodiy fenomen.
3.8-rasm. Big data oʻsish koʻrsatkichi
Inson aniq va unga kerakli boʻlgan natijalarni olish uchun va ularni kelajakda samarali qoʻllashi uchun katta xajmdagi axborotlarga ishlov beriladi. Big data - bu muammoni yechimi va an’anaviy ma’lumotlarni boshqarish tizimlariga alternativdir.
Big datada qoʻllaniladigan texnika va taxlil metodlari.
• Data Mining
• Kraudsorsing
• Ma’lumotlarni siljitish va integratsiya
• Mashinali oʻqitish
• Su’niy neyron turlar
• Tasvirlarni tanish
• Bashoratli analitika
• Imitatsion modellashtirish
• Fazoviy
• Taxlil
• Statistik
|
| |
