|
Avtoregressiya modellari
|
| bet | 3/17 | | Sana | 22.05.2023 | | Hajmi | 234.49 Kb. | | #63061 |
Bog'liq Laboratoriya ishi №1 Chiziqli statsionar tizimlarni o‘rganish Temur, 2-laborotoriya ishi, bir-jinsli-chiziqli-algebraik-tenglamalar-sistemasi, mAFTUNA SLAYD TARIX, Документ Microsoft Word, asadbek33322, algoritm.simpleks usul, DIQQAT, 1. Elektromagnit maydonining organizmga ta’siri. Elektromagnit m (1), 2022 BMI mavzulari TJA Taqrizchilar, Avtomatlashtirilgan elektromexanik sistemalar-fayllar.org, Biznes huquq, Frame 36 (1), Frame 35. Avtoregressiya modellari.
Avtoregressiya modellari AR (AutoRegressive) eng oddiy tavsifi hisoblanadi
A(z) y(t) = e(t),
bunda
A(z) = 1 + a1z-1+ a2z-2 +...+ anaz-na.
Bir muncha murakkab – ARX-modeli (AutoRegressive with eXternal input)
A(z) y(t) = B(z) u(t) + e(t)
yoki yoyilgan ko‘rinishda
y(t) + a1y(t-1) +...+ anay(t-n) = b1u(t) + b2u(t-1) +...+ bnbu(t-m) + e(t).
Bu yerda va quyida e(t) – diskretli oq shovqin, B(z) =b1+ b2z-1 +...+ bnbz-nb+1.
ARMAX-modeli (AutoRegressive-MovingAverage with eXternal input) – o‘rtadagi sirg‘aluvchi avtoregressiya modeli
A(z) y(t) = B(z) u(t - nk) + C(z) e(t)
bunda nk – kechikish kattaligi (kechikish),
C(z) = 1 +c1z-1+ c2z-2 +...+ bncz-nc.
«kirish-chiqish» modeli (ingliz tilidagi manbalarda bunday model «Output-Error» deb nomlanadi, ya’ni «chiqish-xatolik», qisqartmasi OE)
bunda F(z) = 1 +f1z-1+ f2z-2 +...+ fnfz-nf.
Boks-Djenkis modeli (BJ)
bunda D(z) = 1 +d1z-1+d2z-2 +...+ dndz-nd.
Barcha bu modellar umumlashgan parametrli chiziqli strukturaning xususiy holatlari sifatida muhokama qilish mumkin.
shunda ular barchasi ko‘p o‘lchamli ob’ektlar uchun kengayi imkoniyatini beradi (bir nechta kirish va chiqishga ega bo‘lgan).
|
| |
