Toshkent 2014 B. M. Azizov, I. A. Israilov, J. B. Xudoyqulov o

s = V
pq=y/0.\0x0.90 =
0.30 
(yoki 30%) v) 
variatsiya koeffitsienti (k=2 ; s
maks
= 0.50) 
V
= i o o = l o o =60.0% ; 
. 
0.50 
g) tanlama ulushining xatosi 
s
p
= 
=0.013 (yoki 1.3%); 
d) to'plamdagi kasallangan o'simliklaming genial ulushdagi 95 % li 
ishonchli intervali ( n-l=500-l=499 bo'lganda to
5
=l.96 ) 
p ± tos s
p
=0.10 ± 1.96 
X0.013 
=0.10 ±0.025 (0.075-0.125 yoki 7.5- 
12.5%) 
SHunday qilib , o'rganilayotgan to'plamda vertitsilioz bilan kasallangan 
o'simliklaming 95 % ehtimollik ulushi 7.5-12.5 % , reprezentativlik xatolik s
p
=1.3 
% , variatsiya koeffitsienti 60.0% tao'kil etadi. 
t-
KRITERIYASI BO„YICHA 0„RTACHA TANLASHDA HAQIQIY 
FARQLARNI BAXOLASH 
Tajriba natijalari tahlil qilinganda variantlar o'rtacha ko'rsatkichlari bir biri 
bilan taqqoslanadi. Taqqoslashda ikkita holat ko'zda tutilishi kerak: 
1)
ikkita mustaqil taniamaning o'rtacha ko'rsatkichlari taqqoslanganda 
birinchi tanlama kuzatish natijalari ikkinchi tanlama kuzatish natijalari bilan xech 
qanday umumiy sharoitda bog'liq boimasligi kerak; 
2)
ikkita taniamaning kuzatish natijalari bir biri bilan makoniy va 
sharoitda bog'liq bo'ladi .Birinchi holatda Styudent kriteriyasi (t) o'rtachalar 
farqlarining ahamiyati (d=x
r
x
2
) ikkinchi holatda o'rtacha farq ahamiyati (d=]Trf
\n)
baholanadi g'o'za ekinlari tajribalardan ma‟lumotlami tahlil qilish uchun ikkinchi 
holat ya‟ni o'rtacha farq ahamiyatini o'rganish muhimdir. CHknki vegetatsiya 
davomida o'simlik belgilari rivojlanishi protsenti tamonlama bir biriga bog'liq 
bo'ladilar. Bir 
biri bilan bog„langan tanlamlarda 0„rtacha farqlik holati, farqlik uslubida 
hisoblanadi.Bu uslubning mohiyati o„rtachalar farqi d- X) - x
2
emas balki 
o„rtachaning farq ahamiyati ]TV bilan baholanadi. Arifmetik nazariyasiga bu ikki 
ko„rsatkichlar umumin bitta ahamiyatlidir. 
0„rtacha farqning holatini Sd farqli uslubida toshtsh uchunjuft 
kuzatuvlari orasidagi farq d hisoblanadi , 0„rtacha farq ahamiyati d= 
Y ,
d
'
n
aniqlanadi: 

1 9 8
si - JSEE
yoki s 
з-ЕЕШШ 
n { n -
1) 
] l n ( n - l )
Ahamiyatlik kriteriyasi quyidagi tenglama bilan hisoblanadi : 
- A .
~ Sd 
Ozodlik darajasi v=n-l 
Bu yerda n- juft kuzatuvlar soni. 
Misol:
ikki bug„doy navining (A va V) har xil variantlari urug„ligining oqsil 
miqdori ko„rsatkichlari tahlil qilingan. Bu partiyalar etishtirilgan joyi 
surushtirilganda ular 4 ta xo„jalikda yonma yon ko„shni dalalarda ekilgan. 
Tabiiyki, navlar juft kuzatuvlar deyilib natijaning tahlil qilish juft tenglashtiruv 
bo„lib farqlik usulida olib boriladi. 
25-jadval 
Juftlik kuzatuv natijalarini ishlash. 
Nav 
ekilgan 
xo„jaliklar 
Oqsil mi qdori, % 
Farq 
d 
Farq 
kvadrati 
d
2
Nav A 
Nav V 
1
18.6 
17.8 
+0.8 
0.64 
2
16.8 
15.4 
+0.8 
0.64 
3 
17.4 
16.5 
+0.9 
0.81 
4 
20.2
19.5 
+0.7 
0.49 
0
„rtacha 
72.4 
69.2 
3.2 
2.58 
summa 
18.1 
17.3 
0.8
- 

1 % ahamiyatlikda t Styudent ко „rsatkichlari
 
Uchta ozodlik darajasi uchun 
V=4 - 1 = 3
uchun to
5
= 3.18 , toi=5.84. 
Yuqoridagilardan ko„rinib turibdiki har ikkala navning oqsil miqdori farqini 
baholashda o'ta qat‟iy (t
0
i)tekshirilganda ham ular orasida farq yuqori bo„ladi. Bu 
farq NSR bo'yicha N
0
tekshirilganda ham shunday xulosa takrorlanadi: 
NSR
05
=t
05
Sd =3.18x0.04 = 0.13% 
NSR
0I
=t
0
iSd =5.84
x 
0.04 
= 
0.23%
 
Amaliy va nazariy ko'rsatkichlami taqqoslab quyidagi xulosalami 
keltirish mumkin: t 
amaliy
> tos< toi. Xullas, farq 5% lik ahamiyatlikda mavjud. 
Bundan chuqurroq, ya‟ni 1 % lik talabda tahlil qilsak farq ahamiyatga ega 
bo'lmasdi. Ya‟ni, tuproq namunalaridagi chirindi miqdori bir xil holatda 
uchraydigan farq ahamiyatsiz. Ya‟ni tekshiriladigan bo'lsa bir xillik takrorlanishi 
mumkin. 
Xuddi shunday xulosaga nolinchi gipoteza eng kichik farqlik ahamiyati 
uslubida 
ko'rib 
chiqilishi 
mumkin. 
Ozodlik
Ahamiyatlik kattaligi
Ozodlik
Ahamiyatlik kattaligi
darajasi
(extimollik)
darajasi
(ehtimollik)
0.05
0.01
0.05
0.01
1
12.71
63.66
18
2.10
2.88
2
4.30
9.93
19
2.09
2.86
3
3.18
5.84
20
2.09
2.85
4
2.78
4.60
21
2.08
2.84
5
2.57
4.03
22
2.07
2.83
6
2.45
3.71
23
2.07
2.82
7
2.37
3.50
24
2.06
2.81
8
2.31
3.36
25
2.06
2.80
9
2.26
3.25
26
2.06
2.79
10
2.23
3.17
27
2.05
2.78
11
2.20
3.11
28
2.05
2.77
12
2.18
3.06
29
2.05
2.76
13
2.16
3.01
30
2.04
2.76
14
2.15
2.98
50
2.01
2.75
15
2.13
2.95
100
1.98
2.68
16
2.12
2.92
1.96
2.63
17
2.11
2.90
2.58

Download 3,18 Mb.