• Markov modellari.
  • Jarayonlarni modellashtirishda



    bet53/141
    Sana15.01.2024
    Hajmi
    #138013
    1   ...   49   50   51   52   53   54   55   56   ...   141
    Bog'liq
    KM majmua (1)

    Jarayonlarni modellashtirishda 
    ehtimoliy yondoshuv.
    Hisoblash
    tizimining unumdorligi va ishonchliligi vaqt o‘zgarishlari bilan bog‘langandir.
    Unumdorlikni baholash, hisoblash tizimidagi hisoblash jarayonining vaqt bo‘yicha
    davomiyligidan iborat. Ishonchlilikni baholashda, tizimning har-xil holatlarda
    bo‘lish davomiyligi tushuniladi, ya’ni qurilmaning ishlamay qolishi va uni qayta
    tiklash gacha bo‘lgan vaqt davomiyligidan iborat. Hisoblash tizimlari,
    protsessordagi hisoblash jarayonining davomiyligi, periferiya qurilmasiga murojaat
    qilinishlar soni va tartibidan iborat bo‘lgan tasodifiy faktorlar ta’sirida bo‘ladi.
    Ishlamay qolgan elementlarni qayta tiklash ham tasodifiy hodisalardan iborat.
    Hisoblash tizimlaridagi jarayonlar, modellarda uzluksiz va diskret tasodifiy
    jarayonlar ko‘rinishida bo‘ladi. Diskret tasodifiy jarayonlar chekli holatlar
    to‘plamidan iborat. Bular esa ehtimollar nazariyasi va matematik statistika
    metodlariga asoslanadi.
    Markov modellari.
    Tasodifiy Markov jarayonida,
    momentdagi
    tasodifiy jarayon faqat momentdagi jarayonga bog‘liqdir.
    Markov jarayonlarida diskret tasodifiy jarayonlar Markov zanjirlari deyiladi.
    Agar jarayonning
    to‘plami chekli bo‘lsa Markov zanjiri chekli
    deyiladi. Chyekli Markov zanjiri uzluksiz va diskret vaqtlarda aniqlanadi. Birinchi
    vaziyatda jarayon bir holatdan ikkinchi holatga ixtiyoriy
    vaqt
    momentlarida o‘tsa, u holda zanjir uzluksiz deyiladi. Ikkiinchi vaziyatda jarayon


    131
    bir holatdan ikkinchi holatga vaqtning
    momentlarida o‘tsa, u holda
    zanjir diskret deyiladi.
    Diskret Markov zanjiri quyidagicha aniqlanadi:
    1) holatlar to‘plami
    2) ehtimoliy o‘tish matritsasi, ya’ni jarayonning joriy s
    i
    holatidan s
    j
    holatga
    o‘tishini xarakterlaydi;
    (*)
    3)
    boshlang‘ich 
    ehtimollar 
    vektori 
    (boshlang‘ich 
    taqsimlanish)
    , ya’ni, bunda tq0 momentda jarayonning joriy s
    i
    holatda bo‘lishi
    ehtimol bilan aniqlanadi.
    Markov zanjiri graflarda berilgan, bunda graflarning uchlari zanjir holatiga,
    yoylar esa bir holatdan boshqa holatga o‘tishni bildiradi. s
    t
    va s
    }
    uchlarni
    bog‘lovchi (ij) yoylar bir – biridan
    ehtimollik bilan farqlanadi. 1- rasmda
    holatlardagi Markov zanjiri, ehtimoliy o‘tish matritsasi bilan berilgan.
    bunda
    boshlang‘ich ehtimol vektori.
    Rasm. 1. Markov zanjiri grafi


    132
    Rasm. 2. Uzluksiz Markov zanjiri grafi
    Markov zanjirlari yutuvchi va ergodik (qaytuvchi) zanjirlarga bo‘linadi.
    Yutuvchi Markov zanjiri. Yutish holatidan iborat bo‘lib, jaryon bir holatga
    o‘tib, u bu holatni mutlaqo tark etmaydi, ya’ni, jarayon tugaydi. Uning ehtimoliy
    o‘tish matritsasi quyidagidan iborat:
    (1)
    Yutuvchi Markov zanjirining asosiy xarakteristikasi,
    jarayonning
    yo‘qolguncha
    holatlardagi qolish sonidan iborat.
    Ergodik Markov zanjiri. Bunda, holatlar to‘plami bir-biri bilan ehtimoliy
    o‘tish matritsasi bilan bog‘langan bo‘lib jarayon, biror holatdan boshlanib, bir
    nechta qadamdan so‘ng ixtiyoriy boshqa holatga o‘tadi. Jarayon, ergodik zanjirda
    hech tugamaydi, u doimo bir holatdan boshqa holatga, ehtimoliy o‘tish matritsasi
    orqali o‘tib turadi. Ergodik zanjirning asosiy xarakteristikasi jarayonning
    holatlardagi bo‘lish ehtimoli, uning S
    j
    holatlarga tushishining nisbiy
    chastotasi va jarayonning har bir holatdagi bo‘lish vaqtidan iborat.

    Download
    1   ...   49   50   51   52   53   54   55   56   ...   141