Raqamli iqtisodiyotning jamiyatni rivojlanishidagi dolzarb muammolari
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
344
tanib olish - eng yaxshi usullardan biri - odamlarni identifikatsiya qilish uchun
barcha mavjud usullarning tashkil etilgan usullari. U ta’lim muassasasi yoki
boshqa joylarda qo‘llanilishi mumkin. Ko‘p sonli ishtirokchilarni
jalb qilish
muammosidan qochish uchun zarurat bor tez va soxta davomat ehtimolini
kamaytiradigan avtomatlashtirilgan davomat tizimi uchun. Ushbu tizim tinch va
xavfsiz qabul qilish usulini tashkil qilish uchun ishlab chiqilgan ishtirok
etishning pasayishi. Ushbu davomat o‘qituvchilar yoki talabalarning yuzlarini
cheksiz aniqlash orqali tasdiqlanadi. Dastur birinchi navbatda yuzlarni va bir
zumda sezadi ularni oldindan belgilangan ma’lumotlar
bazasi bilan
moslashtiradi.
Taklif etilayotgan tuzilma talabalarning yuzini ushlash uchun obyektivdan
foydalanadi. Oldindan tizim yuzni aniqlash uchun Max Margin Face Detection
(MMFD) strategiyasidan foydalanadi va model talabalarni tanib olish uchun
Inception V3 CNN usulidan foydalangan holda tayyorlangan. Odatda o‘quv
zalida qatnashish qo‘llanma hisoblanadi. Ya’ni, o‘qituvchilar har bir vaqtda
o‘quvchilarni ro‘yxat raqami bo‘yicha chaqirishlari va qatnashish varaqasida
mavjud va etishmayotganligini belgilashlari kerak edi. Ushbu tizim o‘quvchilar
uchun ham, o‘qituvchilar uchun ham katta
dars vaqtini yutib yuboradi, vaqti-
vaqti bilan firibgarlikka olib kelishi mumkin, shuning uchun o‘qituvchilar uchun
juda charchagan protsedura va qatnashish varaqlarini qayta ishlash va saqlash
qiyin. Taklif etilayotgan doirada ishtirok etish yuzni tan olish orqali amalga
oshiriladi, bunda yuz asosiy omil o‘ynaydi. Shunday qilib, o‘quv zalida ishtirok
etishni robotlashtirilgan qilish aniq natijalarni beradi va ma’lumotlar bazasida
ishtirok etishni davom ettiradi. [3]
Yuzni tanish - bu olingan video yoki fotosuratlarda
inson yuzlarini
aniqlash yoki tasdiqlash usuli. U surat yoki videodan yuz xususiyatlarini oladi,
keyin algoritm bu xususiyatlarni taqqoslaydi ma’lumotlar bazasida saqlanadigan
boshqa yuz xususiyatlari bilan. Yuzni tanishda ikki bosqich mavjud. Rasmdan
yuzni aniqlash algoritmlari naqsh va yuzning atributlari. Ko‘zlar, og‘iz, burun,
Актуальные проблемы цифровой экономики в развитии общества
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
345
jag‘ va qoshlarning hajmi, holati va shakli algoritm bo‘yicha tahlil qilinadi.
Keyin bu xususiyatlar boshqalar bilan birlashtiriladi.
Foydalanilgan adabiyotlar
1. R.Fayziyev, Ish joylarini kompyuterlashtirish, Toshkent —
“O‘zbekiston” — 2010
2. Mamatkulovich B. B. Automatic student
attendance system using
face recogniton //Next Scientists Conferences. – 2022. – С.6-22
3. International Journal of Research in Engineering, Science and
Management Volume-3, Issue-8, August-2020
