TA’LIM JARAYONIDA AVTOMATLATLASHTIRISH TIZIMINI

Raqamli iqtisodiyotning jamiyatni rivojlanishidagi dolzarb muammolari 
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и 
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г. 
344
tanib olish - eng yaxshi usullardan biri - odamlarni identifikatsiya qilish uchun 
barcha mavjud usullarning tashkil etilgan usullari. U ta’lim muassasasi yoki 
boshqa joylarda qo‘llanilishi mumkin. Ko‘p sonli ishtirokchilarni jalb qilish 
muammosidan qochish uchun zarurat bor tez va soxta davomat ehtimolini 
kamaytiradigan avtomatlashtirilgan davomat tizimi uchun. Ushbu tizim tinch va 
xavfsiz qabul qilish usulini tashkil qilish uchun ishlab chiqilgan ishtirok 
etishning pasayishi. Ushbu davomat o‘qituvchilar yoki talabalarning yuzlarini 
cheksiz aniqlash orqali tasdiqlanadi. Dastur birinchi navbatda yuzlarni va bir 
zumda sezadi ularni oldindan belgilangan ma’lumotlar bazasi bilan 
moslashtiradi.
Taklif etilayotgan tuzilma talabalarning yuzini ushlash uchun obyektivdan 
foydalanadi. Oldindan tizim yuzni aniqlash uchun Max Margin Face Detection 
(MMFD) strategiyasidan foydalanadi va model talabalarni tanib olish uchun 
Inception V3 CNN usulidan foydalangan holda tayyorlangan. Odatda o‘quv 
zalida qatnashish qo‘llanma hisoblanadi. Ya’ni, o‘qituvchilar har bir vaqtda 
o‘quvchilarni ro‘yxat raqami bo‘yicha chaqirishlari va qatnashish varaqasida 
mavjud va etishmayotganligini belgilashlari kerak edi. Ushbu tizim o‘quvchilar 
uchun ham, o‘qituvchilar uchun ham katta dars vaqtini yutib yuboradi, vaqti-
vaqti bilan firibgarlikka olib kelishi mumkin, shuning uchun o‘qituvchilar uchun 
juda charchagan protsedura va qatnashish varaqlarini qayta ishlash va saqlash 
qiyin. Taklif etilayotgan doirada ishtirok etish yuzni tan olish orqali amalga 
oshiriladi, bunda yuz asosiy omil o‘ynaydi. Shunday qilib, o‘quv zalida ishtirok 
etishni robotlashtirilgan qilish aniq natijalarni beradi va ma’lumotlar bazasida 
ishtirok etishni davom ettiradi. [3] 
Yuzni tanish - bu olingan video yoki fotosuratlarda inson yuzlarini 
aniqlash yoki tasdiqlash usuli. U surat yoki videodan yuz xususiyatlarini oladi, 
keyin algoritm bu xususiyatlarni taqqoslaydi ma’lumotlar bazasida saqlanadigan 
boshqa yuz xususiyatlari bilan. Yuzni tanishda ikki bosqich mavjud. Rasmdan 
yuzni aniqlash algoritmlari naqsh va yuzning atributlari. Ko‘zlar, og‘iz, burun, 

Актуальные проблемы цифровой экономики в развитии общества 
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и 
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г. 
345
jag‘ va qoshlarning hajmi, holati va shakli algoritm bo‘yicha tahlil qilinadi. 
Keyin bu xususiyatlar boshqalar bilan birlashtiriladi.
Foydalanilgan adabiyotlar 
1. R.Fayziyev, Ish joylarini kompyuterlashtirish, Toshkent — 
“O‘zbekiston” — 2010 
2. Mamatkulovich B. B. Automatic student attendance system using 
face recogniton //Next Scientists Conferences. – 2022. – С.6-22 
3. International Journal of Research in Engineering, Science and 
Management Volume-3, Issue-8, August-2020 

Download 6,64 Mb.