|
Tarkibi Kirish 1-bob. Insonning aql zakovati va ijodkorligi o'rtasidagi munosabatni o'rganishga nazariy yondashuvlar
|
| bet | 9/11 | | Sana | 12.06.2023 | | Hajmi | 81.37 Kb. | | #72186 |
Bog'liq TarkibiKirish so'zlari. Klaster tahlili tasnifni tuzish muammosini hal qiladi, ya'ni.ob'ektlarning asl to'plamini guruhlarga (sinflar, klasterlar) ajratish. Psixologik tadqiqotlarda ko'pincha vazifalar paydo bo'ladi:
o'lchangan belgilar bo'yicha sub'ektlarning bir hil populyatsiyasini guruhlarga bo'lish;
- o'lchangan belgilar bo'yicha sub'ektlar o'rtasidagi tipologik farqlarni yaratish;
- mavzular namunasida o'lchangan xususiyatlarni guruhlashni o'rganish.
Shu bilan birga, tadqiqotchi faqat o'xshashliklarni baholashga imkon beradigan ob'ektlarning xususiyatlari haqida ma'lumotga ega
ob'ektlarning (farqlari).
Klaster tahlili-bu ob'ektlarni oldindan belgilangan va o'lchangan mezonlar bo'yicha juft taqqoslash asosida ob'ektlarni nisbatan bir hil sinflarga ajratish tartibi (A. D. Vorosov.,1998, 23-sahifa).
Tadqiqot maqsadiga qarab, ob'ektlar sub'ektlar yoki sub'ektlar guruhida o'lchangan belgilar bo'lishi mumkin. Bunga qarab, mavzular bo'yicha tasniflash yoki o'zgaruvchilar bo'yicha tasniflash tanlanadi.
Ma'lumotlarni kichikroq miqdordagi miqdoriy o'zgaruvchilarga (omillarga) siqib chiqaradigan omil tahlilidan farqli o'laroq, Klaster tahlili ma'lumotlarni ob'ektlar tasnifiga siqib chiqaradi. Klaster tahlili tavsiflovchi protsedura bo'lib, hech qanday statistik xulosalar chiqarishga imkon bermaydi, ammo populyatsiyaning tuzilishini (sub'ektlar, belgilar) o'rganishga imkon beradi.
Psixologiyada ierarxik Klaster tahlili va tezkor Klaster tahlili qo'llaniladi. SPSS-da ierarxik klasterlarni tahlil qilish tartibi ikkala ob'ektni (ma'lumotlar matritsasi satrlarini) va o'zgaruvchilarni guruhlashni o'z ichiga oladi
(ustunlar). Klasterlash boshlanishidan oldin barcha ob'ektlar algoritm davomida birlashtirilgan alohida klasterlar hisoblanadi. Birinchidan, barcha klasterlar birlashguncha bitta klasterga birlashtirilgan va hokazo yaqin atrofdagi klasterlar juftligi tanlanadi. Har qanday bosqichda kerakli miqdordagi klasterlarni olish orqali birlashishni to'xtatish mumkin.
Bir juft Klaster orasidagi masofani aniqlash uchun turli usullardan foydalanish mumkin:
klasterlar orasidagi o'rtacha masofa (Between groups linkage);
- klasterlar ichidagi masofani hisobga olgan holda Klaster juftligining barcha ob'ektlari orasidagi o'rtacha masofa (within groups linkage );
- eng yaqin qo'shnilar orasidagi masofa (eng yaqin qo'shni );
- eng uzoq qo'shnilar orasidagi masofa (Furthest neighbor);
- Klaster markazlari orasidagi masofa (Centroid klasteri).
|
| |
