|
Adabiyotlardan iqtibos Қурбонов Ш., Сейтхалилов Э. Таълим сифатини бошқариш. Т.: “Турон-Иқбол”: 2006. 590 бет
|
| bet | 53/65 | | Sana | 23.05.2024 | | Hajmi | 4,19 Mb. | | #251649 |
Bog'liq Boshqaruvga oid adabiyotlardan iqtibosSigTuple (https://sigtuple.com) - Hindistonning Bangalor shahrida joylashgan xususiy cheklangan kompaniya. U 2015 yilda bosh direktor bo'lgan Rohit Kumar Pandey tomonidan asos solingan (Crunchbase, 2018). Kompaniyada 17 investor bor va 101 dan 200 gacha ishchilar ishlaydi (PitchBook. (2018). Profile Previews: Sigtiple. Retrieved from https://pitchbook.com/profiles/company/154177-48).
Mashinani o'rganishning murakkab usullaridan foydalangan holda, SigTuple
tibbiy testlarni o'tkazish uchun aqlli echimlarni yaratadi, shuning uchun ularning ko'rishlari ma'lumotlarga asoslangan razvedka orqali tibbiy diagnostika maydoni. Uning vazifasi kasallik tashxisining aniqligi va samaradorligini oshiradigan chuqur o'rganishdan foydalangan holda tibbiy ma'lumotlardagi anomaliyalar va tendentsiyalarni aniqlash uchun ma'lumotlarga asoslangan, mashina o'rganadigan, bulutga asoslangan yechimni yaratishdan iborat. (pp 66-67)
Kompaniyaning asosiy faoliyati tibbiy testlar orqali salomatlik anomaliyalarini aniqlash uchun mo'ljallangan "Manthana" deb nomlanuvchi boshqaruv platformasi orqali mashinani o'rganishga asoslangan sog'liqni saqlash
xizmatini taqdim etishdan iborat. Manthana vizual tibbiy ma'lumotlarni sun'iy intellekt yordamida tahlil qilish orqali tashxis qo'yishga yordam beradi va bu klinisyenlarga kasallik tashxisida aniqlikni oshirishga imkon beradi (PitchBook. (2018). Profile Previews: Sigtiple. Retrieved from https://pitchbook.com/profiles/company/154177-48). (p 67)
…tibbiy mutaxassislarga tushunarli va interaktiv hisobot taqdim etishga, shu bilan birga ularning xizmatlari juda hamyonbop va foydalanish mumkin bo'lishini ta'minlashga qaratilgan. ommaviy (SigTuple, SigTuple, S. (2017). The complete peripheral blood smear analysis solution. Retreievd from https://sigtuple.com/). (p 68)
Muvaffaqiyatli ilg'or FIning dalillariga qaramay, ko'pchilik uchun yo'l atirgullarga to'la bo'lmaydi, chunki sun'iy intellekt ham, FI ham amalga oshirishda o'ziga xos qiyinchiliklarga ega. Rayt (2018) fikricha, hozirgi kunga qadar asosiy e'tibor sun'iy intellektni mavjud muammolarni hal qilish vositasi sifatida qo'llashdan ko'ra texnologiya sifatida qabul qilishga qaratilgan. U korxonalar o'rtasida haqiqiy biznes muammolarini hal qilishda sun'iy intellektning potentsial afzalliklarini tushunmaslikning davom etayotganini kuzatadi. Kambag'al iste'molchilarning ehtiyojlari va rivojlanayotgan bozorlarning ijtimoiy-iqtisodiy sharoitlari G'arb bozorlaridan sezilarli darajada farq qilganligi sababli, bozorga kirish yoki o'sish strategiyasi sifatida FI bilan shug'ullanmoqchi bo'lgan firmalar, agar muvaffaqiyatli bo'lishga umid qilsalar, turli xil texnologik va tashkiliy imkoniyatlarga ega bo'lishlari kerak. An'anaviy NPD bo'yicha "eng yaxshi amaliyot" o'nlab yillar davomida olib borilgan tadqiqotlar davomida yaxshi o'rnatilgan bo'lsa-da, faqat so'nggi paytlarda muvaffaqiyatli FI uchun jarayonlar, yondashuvlar va boshqaruv aqliy tizimida qanday moslashuvlar zarurligini tushunish uchun ba'zi qadamlar qo'yildi (de Waal, G. A. (2017, June). Resource-constrained Innovation: Required adaptations for successful implementation. Paper presented at the XXVIII International Society for Professional Innovation Management (ISPIM) Conference, Vienna, Austria.). Govindarajan, V., & Ramamurti, R. (2011). Reverse innovation, emerging markets, and global strategy. Global Strategy Journal, 1(3–4), 191–205.; Radjou, N., & Prabhu, J. (2016). Frugal innovation: How to do better with less. London, England: The Economist in Association with Profile Books.). Shu sababli, etakchilar va menejerlar premium taklif va birinchi jahon e'tiboridan daromad piramidasi segmentlarining asosi va o'rtasiga xizmat qiluvchi ilg'or tejamkor echimlarga o'tishda fikrlash tarzidagi zarur o'zgarishlarni qayta ko'rib chiqishlari shart. (p 70)
2000 yildagi Dotcom fiaskosidan va 2008 yilgi global moliyaviy inqirozdan (GFC) keyin. Ta'limning o'zi, umuman olganda, AI ilovalari, xususan, oliy ta'limda
o'qitish va o'qitishga sezilarli darajada ta'sir qiladi (Popenici, S. A. D., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligenceon teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(2017), 22–35.). Biroq, sun'iy intellekt ilovalari utopik va apokaliptik nuqtai nazarga ega bo'lganlar o'rtasidagi janglarni ko'radi. (SI katta ma’lumotlar tahlilidir) (p 78)
Sun'iy intellektning iste'molchi uchun mo'ljallangan ilovalar maydoniga Google qidiruv tizimi, avtonom avtomobillar, Apple'ning Siri, Microsoft'ning Cortana va Bing, Amazon's Echo, Facebook'ning avtomatik fotosuratlar teglari, Net flix'ning kino qo'llanmasi va turli avtomatlashtirilgan moliyaviy xizmatlar kiradi (Ohlhausen, R. (2019). How will artificial intelligence ultimately benefit the financial
services sector? ITProPortal. Retrieved from https://www.itproportal.com/features/how-will-artificial-intelligence-ultimately-benefit-the-financial-services-sector/). Yirik biznes sub'ektlari hozirda bozorni boshqarish, mijozlar bilan munosabatlarni boshqarish, ishchi kuchini joylashtirish, xatarlarni boshqarish va korxona resurslarini rejalashtirish uchun sun'iy intellektdan foydalanmoqda. Sun'iy intellektning iqtisodiyotdagi o'rni qisman katta ma'lumotlar turlarini yanada samaraliroq miqyosda joylashtirish natijasida katta ma'lumotlardan foydalanishning tez o'sishi bilan bog'liq (Bean, R. (2018, February 5). Big idea: Artificial intelligence and business strategy. MIT Sloan Management Review. Retrieved from https://www.sloanreview.mit
.edu/ . . . /how-big-data-and-ai-are-driving-business-innovation-in-2018; Elish, M. C., & Boyd, D. (2017). Situating methods in the magic of Big Data and AI.Communications and Monographs, 85(1), 57–80.; Hansen, S. (2017, November 24). How big data is empowering AI and machine learning? Hackernoon. Retrieved from https://hackernoon.com/how-big-data-is-empowering-ai-and-machine-learning-4e93a1004c8f). Buning sababi shundaki, AI naqshlarni aniqlashda odamlarga qaraganda ancha yaxshi bo'lib, bu har qanday foyda va notijorat tashkilotlarga o'z ma'lumotlari bo'yicha ko'proq va yaxshiroq tushunchalarga erishish imkonini beradi. Ishbilarmonlik razvedkasi, blokcheyn texnologiyasi, hujjat boshqaruvini takomillashtirish, real vaqtda maqsadlilik va chekka hisoblashdagi joriy va kelajakdagi tendentsiyalar ham AI ilovalarini oldinga siljitayotgani aytiladi (Metyu, 2017). Sun'iy intellekt va mashinani o'rganish, xususan, tarmoq tahlili vositalari bilan ishlash tezroq va ko'proq ishlaydi operatsiyalar bo'yicha mutaxassislarga qaraganda to'g'ri va to'xtash vaqtini talab qilmasdan (Mathias, C. (2018, November 7). Using AI, machine learning in networking to improve analytics. TechTarget. Retrieved from https://searchnetworking.techtarget.com/tip/Using-AI-machine-learning-in-networking-to-improve-analytics). (p 79-80)
(Sun’iy intelektni boshqarish muammolari, uni boshqarish orqali qadriyatlar, madaniyatlarga e’tibor beriladi. Huquqiy-me’yoriy mexanizmlar ham muhim)
Yana texnik qatlamga taalluqli bo'lsak, bugungi sun'iy intellektning ko'p qismi, ayniqsa jamoat sohasida, ma'lumotlarni qayta ishlash, bashorat qilish va qarorlar qabul qilishda yordam beradigan algoritmlarni loyihalash uchun g'oyalarni
birlashtiradigan mashinani o'rganish (ML) sifatida tanilgan (Jordan, M. (2018, April 19). Artificial intelligence: The revolution hasn’t happenyet. Medium. Retrieved from https://medium.com/@mijordan3/artificial-intelligence-the-revolution-hasnt-happened-yet-5e1d5812e1e7). Mashinani o'rganish algoritmi bo'yicha mutaxassislar endi ma'lumotlar bazasi va tarqatish bo'yicha mutaxassislar bilan keyingi tizimlarning kengroq ijtimoiy va ekologik miqyoslarini aks ettiruvchi kengaytiriladigan mustahkam ML tizimlarini ishlab chiqish uchun hamkorlik qilishni boshladilar. Ushbu g'oyalar va texnologiya tendentsiyalarining uyg'unligi AI sifatida belgilandi, bu endi yaqinroq tekshirishni talab qiladi. Aytish mumkinki, sun'iy intellektning ko'p rivojlanishi odatda qabul qilinganidek, insonga taqlid qiluvchi AIga intilishdan kelib chiqmadi, balki razvedka ma'lumotlarini oshirish (IA) va intellektual infratuzilma ((Jordan, M. (2018, April 19). Artificial intelligence: The revolution hasn’t happenyet. Medium. Retrieved from https://medium.com/@mijordan3/artificial-intelligence-the-revolution-hasnt-happened-yet-5e1d5812e1e7).) kabi birbirini to'ldiruvchi asosiy tashabbuslardan kelib chiqqan. Intellektni oshirish – bu inson aql-zakovati va ijodkorligini oshiradigan xizmatlarni yaratish uchun hisoblash va ma'lumotlar qo'llaniladi. Razvedka infratuzilmasi - bu inson muhitini yanada qulayroq va xavfsizroq qiladigan hisoblash, ma'lumotlar va jismoniy shaxslar tarmog'idir. Ushbu o'zgarishlar insoniyatni AI, IA va II ning to'liq ko'lamiga ko'r qilish xavfi bilan sanoatning tor bo'linmasidan va tor akademiyadan tashqariga chiqish zarurligini ko'rsatadi. (p 90)
Robotlar va farovonlik xizmatlarining kelajagi - qisqacha "ROSE" – bu
Finlyandiya akademiyasi strategik tadqiqot loyihasi Finlyandiya Respublikasi Bosh vaziri tomonidan moliyalashtiriladi (ROSE. (2018). Robots and future of welfare services (An Academy of Finland Strategic Research, funded from the Prime Minister’s Office). Retrieved from http://roseproject.aalto.fi; qarang. Venta, O., Honkatukia, J., Hдkkinen, K., Kettunen, K., Niemelд, N., Airaksinen, M., & Vainio, T. (2018). The effects of robotization and automatization on the Finnish economy 2030. Helsinki, Finland: Prime Ministerґs Office.).
2016 yildan 2020 yilgacha davom etadigan ROSE loyihasining missiyasi farovonlik va logistika nuqtai nazaridan xizmat ko'rsatuvchi robot texnologiyalaridagi yutuqlar Finlyandiya sog'liqni saqlash sohasini yangilash va yaxshilash uchun innovatsion yangi mahsulotlar va xizmatlarni yaratishga qanday imkon berishi haqida tadqiqot olib borishdan iborat. mamlakat aholisining qarishini hisobga olgan holda ishlaydi. Yuqorida aytib o'tilganidek, ROSE xalqaro izlanish yo'nalishlariga ergashadi, hatto etakchilik qiladi, buning natijasida yangi fan va texnologiyalarni qo'llab-quvvatlaydigan xizmatlarni loyihalash jarayoni zamonaviy texnologiyalar va xizmat ko'rsatish ekotizimlari kabi dinamik hodisalar bilan uyg'unlashadi. individual foydalanuvchilarning psixologik yoki ijtimoiy ehtiyojlari.
Ushbu jasoratli maqsadlar to'plamiga erishish, robototexnika sog'liqni saqlash va farovonlik xizmatlarini ventilyatsiya qilish yoki qayta qurishda qanday yordam berishi kabi tadqiqot savollariga javob berishni o'z ichiga oladi; va bunday tadbirlarni qanday tashkil qilish kerakligi. Ushbu missiyada savollarga javob topish (p 104)
Qarishni hisobga olgan holda, keksa fuqarolar bilan bog'liq uyda parvarishlash xarajatlari oshib bormoqda. Agar biz tibbiy yordam sifatini pasaytirmaslikni istasak, yangi yondashuvlarni ishlab chiqishimiz kerak. Robototexnika va sun'iy intellekt sohasidagi yutuqlar bunday yangi yondashuvlarni qanday ishlab chiqish bo'yicha imkoniyatlarni taqdim etadi.
Yuqoridagi stsenariylarni hisobga olgan holda, bizning ozodlik va tanqidiy ilmiy tadqiqotchilar sifatidagi rolimiz, hatto robotlar va sun'iy intellektdagi texnik taraqqiyotni nishonlaganimizda ham bizga pauza beradi. Robototexnika va sun'iy intellekt, ehtimol, "yangi elektr" bo'lmaydi va "yangi alkimyoga" ham aylanmasligi kerak (Hutson, M. (2018). Has artificial intelligence become alchemy? Science, 360(6388), 478.). Aksincha, bizning fikrimizcha, bunday ma'lumotlarning ma'nosini kontekstuallashtirish va kontseptuallashtirishga ehtiyoj bor. Ma'rifat ruhida nafaqat an'anaviy haqiqatlar erkin, analitik inson aqliga, balki robotlar, sun'iy intellekt va boshqa axborot-kommunikatsiya texnologiyalari tomonidan taqdim etilgan haqiqatlarga ham berilishi kerak. ma'lumot donolikni qoplaydi. Juda ko'p ma'lumot bilan ma'lumot shovqinga aylanadi va haqiqat tobora "post haqiqat", ya'ni nisbiydir. Bunday rivojlanishning cho'qqisi oxir-oqibat ma'lumotlar va algoritmlar bilan ta'minlangan, mashinalar tomonidan boshqariladigan va axloqiy yoki falsafiy me'yorlar bilan boshqarilmaydigan dunyo bo'lishi mumkin. (Muallif: Qadriyatlarga mos kelmaslik holatlari mavjud)
Energiya va atrof-muhit dizayni (LEED) konsalting xizmati bo'yicha etakchilikni rivojlantirishni o'rganishda biz Professional Service Life Cycle (PSLC) deb nomlangan modelni yaratdik. Modelning har bir bosqichi (innovatsiya, tasdiqlash, tarqatish va tovarga aylantirish) va o‘tishlar AI davrida biznes ta’limini qayta ko‘rib chiqish, qayta tayyorlash va qayta loyihalash bilan bog‘liq muhim tushunchalarni beradi.
Biz ta'lim xizmati yordamida o'rganishni o'quvchilar va ta'lim xizmatlarini etkazib beruvchilar o'rtasida hamkorlikda yaratilgan tajriba sifatida kontseptsiyalashtiramiz (Sampson, S. E., & Froehle, C. M. (2006). Foundations and implications of a proposed unified services theory. Production and Operations Management, 15(2), 329–343.; Vargo, S. L., Maglio, P. P., & Akaka, M. A. (2008). On value and value co-creation: A service systems and service logic perspective. European Management Journal, 26(3), 145–152.). Bugungi kunda o'quvchilar XXI asrning "murakkab real muammolarini hal qilishda muhim rol o'ynaydigan ko'nikmalarni egallashlari kerak. Ular nostandart, noaniqliklarga to'la va bir nechta to'g'ri javobga ega” (Alberts, B. (2013). Prioritizing science education. Science, 340(6130), 249. https://
doi.org/10.1126/science.1239041 249-bet; Marshall, R., & Tucker, M. (1992). Thinking for a living: Education and the wealth of nations.New York, NY: Basic Books. Retrieved from ERIC database. (ED395832)). Bunday kutish ta'lim xizmatlari innovatsiyalarini talab qiladi, bu esa umr bo'yi o'quvchilarga shaxsiylashtirilgan, ammo tejamkor tajribaviy o'rganish imkoniyatlarini taklif qiladi. Bizning PSLC modelimiz texnologik va insoniy ta'lim manbalari bilan hamkorlikda xizmat ko'rsatish tizimining keskinliklari va dinamikasini tushuntirib, bunday tizimlarni samarali va samarali targ'ib qilish va boshqarish bo'yicha tushunchalarni taqdim etadi. (p 120)
(p 121)
(p 123)
(p 126)
|
| |
