|
Berdaq nomidagi qoraqalpoq davlat universiteti
|
| bet | 11/11 | | Sana | 17.11.2023 | | Hajmi | 0,82 Mb. | | #100395 |
Bog'liq Rescue41 Qisman tartiblangan to‘plamlar-fayllar.org, Adobe Photoshop dasturida filtrlar bilan ishlash Reja-fayllar.org, Buddizm falsafasi oqimi va mashablari Reja-fayllar.org, AAAAAAA, bmi tayyor, Ideal gaz qonunlari. Termik va kalorik koeffitsiyentlar orasidagi munosabatlari, Fan –texnika progressining global informatsion – texnologik revolyutsaini, 11 M Vohidova, Davlat byudjeti daromadlar tizimi, Chiziqli diferensial tenglamalar sistemasi. Birinchi va Ikkinchi tartibli chekli ayirmali tenglamalar, Ravshanbekova Dilfuza1, Ravshanbekova Dilfuza, Армату́ра, Ideal va real gaz qonunlariТeorema. Agar F(x) funksiya F1, F2 va F3 hossalarga ega bolsa, bunday holatda shunday ( Ω, ℑ,P) ehtimollar fazosi keńisligi va unda anıqlanǵan ξ tosodifiy miqdor 𝐹𝜉(𝑥) = 𝐹(𝑥) boladı. Endi kóp uchraytin taqsimot mısollar keltiramiz.
3-misal.ξ tosodifiy midor “birlik” tasimotga ega bolib , agar qandayda bir haqıyqıy son uchun
(ξ = a) = 1
bolsa. Bu taqsimot ychun taqsimot funksiyasi quyidagicha boladi:
4-misol. Agar ξ tosodifiy miqdor 0,1,2,... qiymatlarni
ehtimollar bilan qabul qılsa, unı Puasson qonuni boyıcha taqsimot tasodifiy miqdor deyiladi.Uning taqsimot funksiyasi quyidagicha :
5-misal. Agar ξ tasodifiy miqdorning taqsimotfunkciyası
Kórinishida bolsa, bunday tosodifiy miqdor (a , σ2) parametrler bilan normal taqsimot tasodifiy miqdor deyiladi. Bu joyda σ >0 , −∞< a <∞ ózgarmas sonlar.
Agar σ=1, a=0 bolsa, bunday taqsimot tasodifiy miqdor standart normal taqsimotga ega deyiladi va uning funkciyası
boladı. Bu
Teńglikni tekshirish qıyın emas. Bunnan a ham σ lar mos túrdataqsimotning
“siljishi ” va “masshtabi” parametrlari ma’nolariga ega bolishidan kelib chiqadi
6-misal.Agar ξtasodifiy miqdor 1,2,... qiymatlarni
(ξ = k) = (1 − p) 𝑝𝑘−1, 𝑘 = 1,2 … . .
ehtimolliklar bilan qabul qılsa, unı geometrik qonun boyıcha taqsimot tasodifiy miqdor deyiladi . Uning taqsimot funksiyasi
Xulosa
Yakunlab shuni aytib o'tishimiz mumkin, bu kurs ishida “ishonchli intervallarni ” o'rganishga asoslangan bo'lib uning natijalaridan “Matematika” yo'nalishi talabarlari va “Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika” fanini organishda kengroq tushinish foyda qilshga, Fikrni yanada yaqshi chuquroq qilishga , fikrni chuqurlashtirishga yordam beradi deb o'ylayman.
𝜃−𝑋𝑛,𝜃+𝑋𝑛𝜖 interval -me’yoridagi ishonchliintervaldeyiladi,0 < (1)
Tengsiziik bajarilsa.
Oldindan berilgan son ni ishonch me’yori, statistikalar esa mos ravishda quyi va yuqori ishonch chegaralari deb ataladi. Ishonchli interval noma’lum parameter uchun interval baho deb ataladi.
Ishonchlilikintervallarinituzishningasosiyusullarinuqtaviy
baholardan foydalanishgaasoslanadi.
Foydalanilgan adabiyotlar
1. A. A.Abdushukurov “Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika”
2. SH.Q. Farmanov, R.M.Turgunboyev, L.D.SHaripov, N.T.Parpiyeva
“Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika”
3. A.A.Borovkov: Kurs teorii veryatnostey,Moskva :Nauka 1986
4. http://library.ziyonet.uz/uzc/book/90651
5. https://uz.wikipedia.org/wiki/Matematik_statistika
|
| |
